印度数据科学家职位变动分析数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源分析,职位变动,数据科学家,预测模型,雇佣决策,大数据,印度
数据概述：
本数据集包含了一家专注于大数据和数据科学的公司在培训课程中注册的候选人信息，旨在帮助公司预测哪些候选人可能在培训后寻找新工作或继续为公司工作。数据集涵盖了候选人的基本信息、教育背景、工作经验等关键要素，为人力资源研究提供了重要的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于人力资源分析、职位变动预测、雇佣决策研究等多种场景。通过分析数据，公司可以优化培训计划，减少时间和成本。此外，研究人员可以利用数据模型识别影响候选人就业决策的关键因素，为政策制定和教育培训提供依据。
举例：
数据集中包含以下字段：enrollee_id（候选人唯一ID）、city（城市代码）、city_development_index（城市发展指数）、gender（性别）、relevent_experience（相关经验）、enrolled_university（注册的大学课程）、education_level（教育水平）、major_discipline（专业学科）、experience（工作经验）、company_size（当前雇主公司规模）、company_type（当前雇主公司类型）、lastnewjob（与前一份工作的时间间隔）、training_hours（完成的培训小时数）以及目标变量target（0表示不寻找新工作，1表示寻找新工作）。这些信息可用于构建预测模型，以预测候选人是否会在培训后寻找新机会。
