YOLO模型用牲畜标签数据集

数据集概述

该数据集包含符合YOLOv8格式的边界框标注文件，以.txt格式存储，与RGB图像一一对应，提供牲畜对象类别标签及归一化坐标，用于牧场环境下计算机视觉模型的监督训练。

文件详解

• 文件名称: WP5_T5.7_LivestockLabels_v1_EV_ILVO_dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 压缩包内包含符合YOLOv8标准的.txt标注文件，标注格式为，所有坐标值归一化至[0,1]范围，标注类别包括牛的不同行为（如吃草、躺卧）

适用场景

• 计算机视觉模型训练: 用于训练YOLOv8等目标检测模型识别牧场中的牲畜及其行为
• 牧场智能监控: 支持牧场牲畜自动计数、行为分析等智能监控系统开发
• 农业技术研究: 为农业领域计算机视觉技术在牲畜管理中的应用提供标注数据支持