员工敬业度与销售表现数据集EmployeeEngagementandSalesPerformance-andersonigncio
数据来源：互联网公开数据
标签：员工敬业度, 销售表现, 人力资源分析, 员工满意度, 绩效评估, 离职预测, 销售业绩, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的员工绩效、敬业度与销售相关数据，记录了员工在不同时间段内的工作表现、满意度、敬业度以及销售业绩等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据字段内容推测为一段时间内的历史数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了员工的地理位置信息（GEO），可能涵盖多个地区。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括员工ID、部门、地理位置（GEO）、角色、是否为“Rising_Star”（新星员工）、是否愿意重新安置（Will_Relocate）、是否为关键员工（Critical）、工作表现趋势（Trending Perf）、人才级别（Talent_Level）、验证过的人才级别（Validated_Talent_Level）、远程工作比例（Percent_Remote）、员工满意度（EMP_Sat_OnPrem_1-EMP_Sat_OnPrem_5和EMP_Sat_Remote_1-EMP_Sat_Remote_5）、员工敬业度（EMP_Engagement_1-EMP_Engagement_5）、最后一次评估、项目数量、平均每月工作时长、在公司的工作年限、工伤事故、是否离职、社会责任因素（CSR Factor）、过去5年的晋升情况、销售额、薪资、性别、LinkedIn访问量、员工工作状态（Emp_Work_Status2-Emp_Work_Status_5）、员工身份（Emp_Identity）、员工角色（Emp_Role）、员工职位（Emp_Position）等。
数据格式：CSV格式，文件名为HR_Engagement_Sat_Sales_UpdatedV40.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于企业内部系统，经过脱敏处理，用于分析员工表现与公司业绩之间的关系。该数据集适合用于人力资源管理、员工绩效评估、离职风险预测等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学等领域的学术研究，如员工敬业度与绩效的关系、影响员工离职的关键因素分析等。
行业应用：可以为企业人力资源部门提供数据支持，尤其是在员工管理、绩效考核、人才发展、离职预警等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的员工管理策略，优化薪酬体系，提高员工满意度和敬业度，从而提升整体业绩。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生和从业者深入理解员工行为与组织绩效之间的关系。
此数据集特别适合用于探索员工敬业度、满意度、绩效表现和销售业绩之间的关联，帮助企业优化人力资源管理实践，实现业务目标。
