员工离职预测数据集-模拟HR数据-时间跨度10年

员工离职预测数据集-模拟HR数据-时间跨度10年 数据来源：互联网公开数据 标签：员工离职,HR数据,预测模型,机器学习,员工分析,人力资源,离职原因,员工信息 数据概述： 本数据集模拟了10年期间的员工离职相关数据，数据来源于个人OneDrive账户，用于演示和研究目的。数据集包含虚构的员工信息以及他们的雇佣和离职记录。主要目标是基于提供的数据，预测员工的离职状态。数据集中包含员工的详细信息，包括：员工ID，员工记录年份，出生日期，入职日期，离职日期，年龄，服务年限，城市，部门，职位，门店编号，性别，离职原因，离职类型，状态年份，状态（活动或离职），以及业务部门。

数据用途概述： 该数据集主要用于员工离职预测模型的开发与测试，以及人力资源分析。研究人员可以使用该数据进行机器学习模型的训练，以识别可能导致员工离职的模式和因素。此外，该数据集也可用于探索员工离职原因、分析不同部门或职位员工的离职趋势，以及评估人力资源管理策略的效果。该数据集特别适用于希望在个体层面分析员工离职，而非仅仅关注整体离职率的研究。