数据集概述
本数据集围绕脂质组学LC-MS分析的离群值检测展开，包含人胰腺癌细胞系（PANC-1）脂质提取样本的原始质谱数据、两种软件（MS DIAL与Lipostar）的处理结果，以及用于离群值检测分析的Python代码笔记本，为解决质谱软件输出不一致问题提供数据支持。
文件详解
- 原始质谱数据文件：
- 以.wiff、.wiff2为格式，如20230201 PANC1_1400cell1.wiff2、20230201 Blank13.wiff等，共14个文件，包含LC-MS原始检测输出
- 以.timeseries.data和.wiff.scan为格式，如20230201 PANC1_1400cell1.timeseries.data、20230201 Blank13.wiff.scan等，共14个文件，为质谱检测的辅助数据
- 软件处理结果文件：
- inputfile_msdial.csv：CSV格式，包含MS DIAL处理后的脂质特征数据，字段有Name（名称）、RT（保留时间）、Formula（分子式）、LipidClass（脂质类别）
- MSDIAL_LCMS_SoftwareOutput.xlsx：Excel格式，MS DIAL软件的输出结果
- inputfile_lipostar.csv：CSV格式，包含Lipostar处理后的脂质特征数据，字段有LipidClass（脂质类别）、Name（名称）、Formula（分子式）、RT（保留时间）
- Lipostar_LCMS_SoftwareOutput.xlsx：Excel格式，Lipostar软件的输出结果
- 分析代码文件：
- LCMS Lipidomics Analysis Notebook.html：HTML格式，含Python代码的Jupyter笔记本，用于离群值检测分析
适用场景
- 脂质组学研究：评估不同LC-MS数据分析软件的输出一致性
- 生物信息学方法开发：验证机器学习（支持向量机回归）在质谱数据离群值检测中的应用
- 质谱数据处理优化：分析共洗脱、脂质相似性导致的软件错误问题
- 生物标志物发现：提升LC-MS脂质特征识别的置信度与可重复性
