肿瘤基因表达谱分析数据集TumorGeneExpressionProfileAnalysisDataset-adunias
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 肿瘤分析, 生物信息学, 基因组学, 高通量数据, 数据挖掘, 机器学习, 癌症研究
数据概述：
该数据集包含来自公开数据库的肿瘤基因表达谱数据，记录了肿瘤样本中基因的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的基因表达快照。
地理范围：数据来源多样，涵盖不同地区和国家的肿瘤样本。
数据维度：数据集包括“Y”（可能代表样本的分类或标签）以及B1至B121共121个基因的表达量数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Turaniocsv，便于数据分析和统计。
来源信息：数据来源于公开的生物信息学数据库，如基因表达数据库或相关研究项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于肿瘤基因表达分析、癌症分类和基因功能研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤生物学、基因组学和生物信息学领域的学术研究，如肿瘤分类、基因表达调控机制研究等。
行业应用：可以为生物技术公司和制药公司提供数据支持，用于药物靶点发现、个性化医疗和诊断试剂开发。
决策支持：支持肿瘤临床研究和治疗方案的制定，辅助医生进行疾病诊断和预后评估。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同肿瘤类型之间的基因表达差异，以及基因表达与肿瘤发生、发展之间的关系，从而帮助用户深入理解肿瘤的分子机制，并开发新的诊断和治疗方法。
