肿瘤基因TP53突变状态数据集TumorGeneTP53MutationStatus-dhanashreekelkar
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学, 基因突变, TP53, 突变分析, 癌症研究, 基因组学, 临床数据, 生物信息学
数据概述：
该数据集包含TP53基因突变相关的肿瘤样本信息，记录了不同肿瘤样本的基因突变状态及相关临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一份静态的肿瘤基因突变快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的肿瘤基因突变研究。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：基因名称（gene_）、样本ID（sample_id）、肿瘤原发部位（tumour-primary_site）、组织亚型（site_subtype_1, site_subtype_2）、组织学类型（primary_histology）、基因突变信息（genomic_mutation_id, mutation_cds, mutation_aa, mutation_genome_position）、预测结果（fathmm_prediction, fathmm_score）、突变状态（mutation_somatic_status）、肿瘤起源（tumour_origin）和患者年龄（age）等。
数据格式：CSV格式，文件名为TP53_status_1.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的基因组学或肿瘤学研究数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于肿瘤基因突变分析、癌症研究、临床数据分析和生物信息学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤基因组学、癌症生物学等领域的学术研究，如TP53基因突变与肿瘤发生、发展及预后的关系研究。
行业应用：可以为肿瘤诊断、治疗方案制定及药物研发提供数据支持，尤其是在靶向治疗、个性化医疗等方面。
决策支持：支持肿瘤临床医生进行患者风险评估和治疗决策。
教育和培训：作为肿瘤学、生物信息学等相关专业的教学案例，帮助学生理解基因突变与癌症的关系。
此数据集特别适合用于探索TP53基因突变与肿瘤类型、临床特征之间的关联，从而帮助用户更好地理解癌症的发生机制、发现潜在的治疗靶点，以及优化患者的治疗方案。
