肿瘤基因突变分析数据集TumorGeneMutationAnalysisDataset-sajilck
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学, 基因组学, 突变分析, 癌症研究, 基因测序, 临床数据, 机器学习, 生物信息学
数据概述：
该数据集包含来自肿瘤样本的基因突变信息，记录了与癌症相关的基因变异情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为特定时间点的肿瘤基因突变快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能涵盖多个地区的肿瘤样本。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如SAMPLE_ID（样本编号）、SPECIMEN_TYPE（样本类型）、SAMPLE_COVERAGE（样本覆盖度）、TUMOR_PURITY（肿瘤纯度）、ONCOTREE_CODE（肿瘤树编码）、CANCER_TYPE_x（肿瘤类型）、SOMATIC_STATUS（体细胞状态）、TMB_NONSYNONYMOUS（非同义突变负荷）、SEX（性别）、SMOKING_HISTORY（吸烟史）等，以及基因相关的Hugo_Symbol（基因符号）、Entrez_Gene_Id（Entrez基因ID）、Chromosome（染色体）、Start_Position（起始位置）、End_Position（结束位置）、Consequence（突变后果）、Variant_Classification（变异分类）等。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据库或研究项目，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于肿瘤基因突变研究、癌症相关基因分析、以及预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、基因组学等领域的学术研究，如基因突变与癌症发生发展关系的研究、不同癌症类型的突变谱分析等。
行业应用：可为生物制药公司、基因检测公司提供数据支持，用于药物靶点发现、个性化治疗方案制定等。
决策支持：支持临床医生进行癌症诊断、预后评估和治疗方案选择，辅助制定精准医疗策略。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学等相关专业课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症基因组学。
此数据集特别适合用于探索肿瘤基因突变与临床特征、治疗反应之间的关联，帮助用户实现对癌症发生机制的更深入理解，并推动精准医疗的发展。
