肿瘤基因组数据临床信息数据集CancerGenomeDataClinicalInformation-arinjoypramanik
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学，基因组学，临床数据，癌症研究，生物信息学，数据共享，TCGA，基因表达
数据概述：
该数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）项目及相关来源的临床信息，记录了与肿瘤基因组学研究相关的患者临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可能来源于TCGA项目不同时间点的研究数据。
地理范围：数据来源于全球范围内的癌症患者，具体地域信息可能包含在临床记录中。
数据维度：数据集包括临床信息，如患者的年龄、性别、病理分期、生存状态、治疗信息等，以及与基因组学相关的指标。
数据格式：主要数据格式为CSV和TSV，此外还包括JSON格式的文件，用于存储元数据或更复杂的结构化信息。文件包括gdc_manifest.2024-02-01.csv，clinical.csv，clinical.tsv，files.2024-01-28 (1).json，files.2024-01-28.json，以及nationwidechildrens.org_biospecimen_slide_brca.txt。
来源信息：数据来源于TCGA项目，以及其他相关研究机构的数据。已进行标准化和清洗，以确保数据的一致性和可分析性。
该数据集适合用于肿瘤学、基因组学和生物信息学领域的研究，以及数据建模、生存分析和关联分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于癌症基因组学、肿瘤微环境、预后预测、治疗反应等方面的学术研究，如探索基因表达与临床结果的关系、构建生存预测模型等。
行业应用：可以为制药公司、生物技术公司提供数据支持，特别是在药物研发、靶点发现、个性化医疗等领域。
决策支持：支持临床医生和研究人员进行疾病诊断、治疗方案选择和预后评估。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症的复杂性和多组学数据分析。
此数据集特别适合用于探索肿瘤相关的生物标志物，分析基因组特征与临床结局之间的关系，从而促进癌症的早期诊断、精准治疗和个性化医疗的发展。
