肿瘤基因组学多组学数据集TumorGenomicsMulti-omicsDataset-abjresunet
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学，基因组学，多组学，RNA测序，甲基化，影像学，临床数据，癌症研究
数据概述：
该数据集包含来自TCGA（The Cancer Genome Atlas，癌症基因组图谱）项目的肿瘤样本的多组学数据，结合了基因表达、表观遗传学、影像学以及临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为研究时间点的数据快照。
地理范围：数据来源于TCGA项目，覆盖不同肿瘤类型的患者样本，未限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括基因表达（RNA-Seq）、DNA甲基化、miRNA表达、拷贝数变异（CNV）、RPPA（Reverse Phase Protein Array，反相蛋白组学）、临床病理特征（如组织类型、分期、年龄、性别等）以及影像学数据（TIF格式）。
数据格式：数据以CSV和TIF格式提供。CSV文件包含结构化的临床和组学数据，TIF文件可能包含肿瘤影像数据，便于影像分析。
来源信息：数据来源于TCGA数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于肿瘤基因组学、生物信息学和临床医学领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤多组学研究，包括不同组学数据之间的关联分析、肿瘤亚型分类、预后预测等。可以用于探索基因表达、甲基化与肿瘤发生发展的关系。
行业应用：可以为生物技术公司、制药企业提供数据支持，用于靶点发现、药物研发、个性化医疗等。
决策支持：支持临床医生进行肿瘤诊断、治疗方案选择和预后评估，辅助制定个体化治疗方案。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学和医学信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肿瘤的复杂性。
此数据集特别适合用于探索肿瘤发生发展机制，构建预测模型，提高肿瘤诊断和治疗水平。
