中文新闻摘要生成数据集ChineseNewsSummarizationDataset-spiritwalk
数据来源:互联网公开数据
标签:新闻摘要, 文本生成, 自然语言处理, 机器翻译, 文本摘要, 中文文本, 深度学习, 数据集
数据概述:
该数据集包含来自中国新闻媒体的文章及其对应的摘要,旨在用于训练和评估中文文本摘要模型。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态语料数据集使用。
地理范围:数据来源于中国境内的新闻报道,内容涵盖社会、经济、文化、娱乐等多个领域。
数据维度:数据集的核心是文章正文(article)和对应的摘要(summary)文本对。
数据格式:主要以CSV格式提供,其中Cnews.csv文件包含文章和摘要的对应关系,TASK.csv文件包含其他辅助信息。此外,还包含glove.6B.50d.txt,可能用于词向量的预训练。
来源信息:数据来源于公开新闻报道,已进行清洗和标注,保证摘要与原文的对应关系。
该数据集适合用于文本摘要、自然语言生成等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、文本摘要相关的学术研究,如生成式摘要、抽取式摘要、多文档摘要等。
行业应用:可以为新闻媒体、内容聚合平台等行业提供数据支持,用于自动化新闻摘要、内容推荐等应用。
决策支持:支持信息检索、舆情分析等领域的决策支持,帮助快速获取关键信息。
教育和培训:作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训材料,帮助学生和研究人员理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索中文新闻的自动摘要方法,提升信息处理效率,并促进中文自然语言处理技术的发展。