专业技术增强学习系统性文献综述数据集2023

数据集概述

本数据集为专业技术增强学习领域的系统性文献综述数据,包含五十八篇相关学术论文的核心信息,采用Kitchenham和Charter(2007)的方法收集,支持对该领域研究现状的分析。

文件详解

  • 文件名称:2023-05-Professional-TEL-Systematic-Literature-Review-Data.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射:包含作者(最多三位全名,其余为第一作者加"et al.")、标题、DOI或永久链接、来源引用、摘要等字段
  • 文件名称:2023-05-Professional-TEL-Systematic-Literature-Review-Data.pdf
  • 文件格式:PDF
  • 内容:可能为数据集的说明文档或结构化报告

适用场景

  • 教育技术研究:分析专业技术增强学习领域的研究热点与趋势
  • 文献计量学分析:统计该领域学术论文的发表特征与引用情况
  • 研究综述辅助:为撰写相关主题的系统性综述提供基础文献数据支持
  • 职业教育研究:探究技术增强手段在职业学习场景中的应用现状
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.74 MiB
最后更新 2025年12月14日
创建于 2025年12月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。