自动驾驶车辆驾驶行为数据集AutonomousDrivingVehicleDrivingBehaviorDataset-maryammoh
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶, 驾驶行为, 计算机视觉, 深度学习, 图像数据, 转向角度, 车道保持, 数据集, 驾驶模拟
数据概述：
该数据集包含自动驾驶车辆的驾驶行为数据，记录了车辆在模拟驾驶环境中的行驶信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次驾驶过程的记录。
地理范围：数据来源于模拟驾驶环境，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括中心摄像头图像路径、左侧摄像头图像路径、右侧摄像头图像路径、转向角度、油门、刹车等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于自动驾驶模拟环境，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于自动驾驶算法的开发与测试，特别是针对车辆控制和行为预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自动驾驶、计算机视觉、深度学习等领域的研究，如车道保持、路径规划、驾驶行为预测等。
行业应用：可以为自动驾驶汽车制造商、自动驾驶技术开发商提供数据支持，用于算法训练和性能评估。
决策支持：支持自动驾驶系统中的决策制定，如车辆控制策略的优化。
教育和培训：作为自动驾驶相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解自动驾驶技术。
此数据集特别适合用于探索驾驶行为与车辆控制之间的关系，帮助用户构建和优化自动驾驶模型。
