自动驾驶汽车开发中人为因素管理数据集2023

数据集概述

本数据集是IEEE第31届国际需求工程会议(RE'23)相关论文的补充资料,围绕自动驾驶汽车开发中的人为因素管理展开,包含访谈指南和主题概述两类文档,用于支持相关研究分析。

文件详解

  • 文件名称: interview-guide-published.pdf
  • 文件格式: PDF(.pdf)
  • 内容说明: 公开版本的访谈指南文档,可能包含用于收集自动驾驶汽车开发中人为因素相关观点的结构化访谈问题
  • 文件名称: themes.pdf
  • 文件格式: PDF(.pdf)
  • 内容说明: 主题概述文档,展示数据集用于另一项研究的主题分析结果,以体现数据集的多用途性

数据来源

IEEE 31st International Requirements Engineering Conference (RE'23)

适用场景

  • 自动驾驶技术研究: 分析开发过程中人为因素的管理挑战与实践方案
  • 需求工程研究: 探究自动驾驶领域需求工程中的人为因素考量
  • 学术论文补充分析: 支持相关会议论文的研究验证与扩展分析
  • 跨研究对比分析: 基于同一数据集的不同研究主题,开展对比性学术研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.27 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。