自驾车车道图像数据集

自驾车车道图像数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：自驾车,车道识别,转向角,模拟数据,图像处理,自动驾驶,机器学习
数据概述：
本数据集包含7557张车道图像及其对应的Excel文件，描述了影响车辆转向角的各种因素。所有图像均通过Udacity自驾车模拟器采集，为自动驾驶技术研发提供了高质量的训练数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于自动驾驶算法开发、机器学习模型训练、车道识别技术研究等场景。研究人员可利用此数据集进行图像处理和特征提取，优化自驾车的转向控制算法；开发者可用于训练深度学习模型，提升自动驾驶系统的车道保持能力；同时，数据集也适合用于自动驾驶技术的教学与实验，帮助学习者理解自驾车感知与控制的核心原理。