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软件开发动机大规模调查数据集
2025年12月4日 30 191 134
数据集概述 该数据集基于对五百二十一名开发者开展的软件开发动机大规模调查，包含六十六个问题及分析结果，涉及十一个动机因素（如编程乐趣、代码所有权等）的影响评估，以及回答有效性验证。 文件详解 文件名称: motivation survey.zip 文件格式: ZIP (.zip) 文件内容:...
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软件开发企业可持续性的环境与技术维度调查数据集
2025年12月9日 30 17 5
数据集概述 该数据集围绕软件开发企业可持续性的环境与技术维度展开调查，包含相关研究资料，为分析软件行业可持续发展实践提供数据支持。 文件详解 文件名称：articulo-applied-science_.zip 文件格式：ZIP（.zip） 内容说明：压缩文件，具体内部文件结构及字段信息未提供预览 适用场景...
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软件开发中的机器人系统文献综述数据集
2025年12月5日 30 41 17
数据集概述 该数据集是关于“软件开发中的机器人”系统性文献综述的研究成果集合，包含搜索流程协议、原始研究列表、叙事综合报告、数据提取表、映射协议及最终搜索字符串等核心文件，覆盖文献综述研究的全流程数据与文档，为软件开发机器人领域的研究提供系统性支持。 文件详解 PDF文档文件（共3个）：...
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软件开发中微前端架构的系统性映射研究数据集
2025年12月18日 30 102 77
数据集概述 该数据集围绕软件开发中的微前端架构展开系统性映射研究，聚焦其在解决单体前端项目挑战中的应用，涵盖架构模式、实施策略及影响与挑战分析，为微前端实践提供研究支持。 文件详解 文件名称：Summary.pdf，文件格式：PDF 文件名称：Parsifal - Resume.pdf，文件格式：PDF 文件名称：Parsifal - Selected...
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软件开发中微前端架构实施指南与见解数据集
2025年12月6日 30 81 41
数据集概述 该数据集围绕软件开发中微前端架构的实施展开，通过系统性映射研究和两轮调研，分析微前端架构的实施影响、挑战及实践指南，涵盖性能、可扩展性、维护协作等核心维度，为前端现代化提供参考。 文件详解 研究文献类（PDF格式）： Parsifal - Selected Studies.pdf：系统性映射研究（SMS）筛选的相关研究文献 Parsifal...
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软件开发中AI工具使用与采纳的扎根理论研究数据集
2025年12月16日 30 79 33
数据集概述 本数据集是基于扎根理论研究软件开发中个人与组织AI工具使用及采纳影响因素的研究资料，包含访谈问题、代码本、调查问题及编码分类对应表四类文件，为理解AI工具在软件工程领域的应用提供支持。 文件详解 访谈问题文件： 文件名称: interview_questions.pdf 文件格式: PDF (.pdf)...
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软件建模学生感知研究支持文档数据集
2025年12月16日 30 134 31
数据集概述 本数据集为论文《We Do Not Understand What It Says -- Studying Student Perceptions of Software Modelling》的配套支持文档，包含13名同意公开陈述的参与者访谈转录数据及研究使用的访谈指南附录文件，用于辅助理解学生对软件建模的感知。 文件详解...
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软件工程领域母亲群体生育挑战调查补充材料
2025年12月10日 30 148 92
数据集概述 本数据集为论文《软件工程领域母亲群体在软件行业与学术界的生育挑战：一项调查》的补充材料，包含针对该调查的编码文档及行业版本打印文件，为理解相关群体生育挑战提供辅助数据支持。 文件详解...
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软件工程领域持续系统性文献综述数据集
2025年12月14日 30 205 203
数据集概述 该数据集是论文《Towards Continuous Systematic Literature Review in Software Engineering》的配套数据，包含文献综述相关的结构化数据、流程文档及补充材料，为软件工程领域持续系统性文献综述方法的研究提供支持。 文件详解 Bibitex potential selected...
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软件工程项目分类器评估补充材料数据集
2025年12月9日 30 194 15
数据集概述 本数据集是论文《Evaluating Classifiers in SE Research: The ECSER Pipeline and Two Replication Studies》的补充材料，包含ICSE 2019-2021论文元数据、分类器比较代码、复制研究步骤文档及两个原始研究的复现代码与数据，为软件工程分类器评估研究提供支持。...
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软件工程项目中小企业与研究人员合作启动补充材料
2025年12月14日 30 195 127
数据集概述 本数据集为“软件工程项目中小企业与研究人员合作启动”主题的补充材料，包含一份PDF格式的文档，提供该研究主题相关的额外信息支持。 文件详解 文件名称: AdditionalMaterial.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件类型: 文档文件 内容说明:...
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软件工程需求工程标准行业调查数据上的交易记录
2026年2月1日 30 163 111
数据集概述 本数据集为提交至Transactions on Software Engineering的研究手稿配套数据，包含针对软件从业者开展的需求工程（RE）相关标准知识与使用情况的在线调研结果，涵盖编码手册、原始数据、过滤数据及研究问题分析结果等内容，共九个文件。 文件详解 编码手册 文件名称：RE-standards-...
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软件工程职业成功因素定量分析数据集
2025年12月9日 30 164 47
数据集概述 本数据集围绕软件工程领域职业成功因素展开定量分析，重点探究主观职业成功感知及性别对其的影响。基于公开数据集构建包含人力资本、社会人口学特征、组织环境三类自变量与职业进展满意度因变量的模型，验证性别直接及调节作用，为企业和研究者提供策略参考。 文件详解 研究报告与指南文件： SPSSReport.pdf（PDF格式）：SPSS统计分析结果报告...
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软件工程系统性文献综述滚雪球搜索种子集多样性评估数据集
2025年12月5日 30 176 82
数据集概述 本数据集是评估滚雪球搜索种子集多样性的补充材料，基于多样性视角分析种子集创建对滚雪球性能的影响。包含指南文档、原始种子集、工具推荐种子集及滚雪球过程分析等文件，为软件工程系统性文献综述的种子集优化研究提供数据支持。 文件详解 该数据集包含4个文件，具体说明如下： - 文档文件： - 1.Replication process of...
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软件工程社区参与度提升探索复制包
2025年12月21日 30 166 47
数据集概述 本数据集为软件工程社区参与度提升探索研究的复制包，包含基于现有研究设计的14个开放式问题及209份美国用户的访谈回复，通过归纳主题分析识别用户参与、贡献效用等相关主题，用于验证多样性对Stack Overflow贡献影响的定量研究结论。 文件详解 文件名称：Replication Package.zip 文件格式：ZIP压缩包（.zip）...
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软件工程社会维度十年研究复现数据包
2025年12月20日 30 78 75
数据集概述 本数据集是关于“软件工程社会维度十年研究”的复现数据包，包含用于关键词聚类的Python脚本、提取的数据、结果、图表及附录文档，为复现相关研究提供结构化的资源支持。 文件详解 该数据集包含一个压缩文件，解压后目录结构如下： - 目录名称: template-replication-package（根目录） - src/ 目录:...
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软件工程研究问题表述属性评估数据集
2025年12月23日 30 36 14
数据集概述 本数据集围绕软件工程研究中“问题表述”的属性评估展开，包含评估问题表述实用性相关属性的研究资料，涉及访谈协议、调查数据、示例模板、空白模板及工作坊收集的数据等，为软件工程研究问题表述的系统性评估提供支持。 文件详解 ReadMe.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的使用说明、背景介绍或研究方法等内容。 Survey...
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软件工程研究中开放科学的文献分析数据集
2025年12月14日 30 92 19
数据集概述 该数据集是围绕“软件工程研究中的开放科学：综述、建议与研究议程”文章的研究资料，包含分析研究、排除研究的结构化数据文件及开放科学分类体系的高分辨率图像与补充文档，为开放科学实践在软件工程领域的研究提供支持。 文件详解 分析研究数据文件: 15项分析研究信息.csv: CSV格式，包含15项被纳入分析的研究的详细信息 排除研究数据文件:...
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软件工程研究中开放引文数据库滚雪球法应用数据集
2025年12月5日 30 150 135
数据集概述 本数据集围绕软件工程研究中开放引文数据库的覆盖范围展开，包含23个样本期刊、204篇样本论文及其引文/参考文献覆盖数据、8篇深度分析论文的完整数据，以及统计指标和图表，为相关研究提供支持。 文件详解 该数据集包含18个文件，具体说明如下： - 期刊信息文件： -...
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软件工程研究中人格心理测量工具五十年现状数据集
2025年12月18日 30 94 22
数据集概述 本数据集围绕软件工程研究中人格心理测量工具的应用现状展开，涵盖五十年研究历程的相关数据。包含心理测量工具清单、原始研究数据提取表及系统性映射步骤文档，为分析该领域研究趋势提供数据支持。 文件详解 数据文件： Instruments fifty years with Cruz et al....
