找到8,801个数据集

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  • 数据1880年冬季美国各行业每日工作时间数据集

    2025年2月24日 90 12 7

    标题：1880年冬季美国各行业每日工作时间数据集 数据内容：该数据集记录了1880年冬季美国不同行业员工的每日平均工作时间。数据元素包括：行业名称、工作时间（分钟）、数据年份。工作时间字段基于员工加权计算，来自Atack和Bateman (1992)的研究。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于以下行业的研究与分析： -...
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  • 数据1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集

    2025年2月24日 90 15 2

    标题：1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集 数据内容：该数据集包含1880年美国各行业按计划每天平均工作时间的统计信息。数据元素包括行业名称、行业代码、年份以及每天平均工作时间（以分钟为单位）。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于劳动经济学、历史学和企业管理等领域的研究。具体用途包括： 1....
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  • 欧洲所得税收入历史分析18712013年

    2025年2月22日 90 30 9

    标题：欧洲所得税收入历史分析（1871-2013年） 数据内容：本数据集包含了1871年至2013年期间欧洲国家的所得税收入数据。每个数据记录包括国家或地区实体、对应的编码、年份以及所得税占政府总收入的份额（基于Flora（1983）和ICTD（2016）的数据）。 数据来源：互联网公开数据...
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  • 全球经济发展与劳动投入18702000年工作时间与人均GDP数据分析

    2025年2月24日 90 23 2

    标题：全球经济发展与劳动投入1870-2000年工作时间与人均GDP数据分析 数据内容： 该数据集涵盖了1870年至2000年间，全球范围内工作时间和人均GDP的详细记录。数据内容包括以下几个关键字段： 1. 实体（Entity）：代表不同的国家或地区，总计281种不同值。 2. 代码（Code）：用于标识实体的编码，总计259种不同值。 3....
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  • 原油价格历史数据集1861年至2023年

    2025年2月22日 150 30 8

    标题：原油价格历史数据集1861年至2023年 数据内容： 该数据集包含了从1861年至2023年的原油价格数据。数据以每立方米的价格为衡量单位，并已根据通货膨胀进行调整。具体包含以下字段： - 实体（Entity）：表示数据来源或分类，本数据集中仅有一种不同值。 - 代码（Code）：与实体相关联的唯一标识符，本数据集中仅有一种不同值。 -...
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  • 原油价格1861年以来.xlsx

    2024年12月31日 30 26 3

    数据集名称：原油价格1861年以来.xlsx 数据数量：1 数据集关键词：xlsx, 原油价格, 1861 数据集格式：xlsx
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  • 全球气候变化驱动因素分析18512023年温室气体排放与温度变化数据集

    2025年2月24日 90 21 1

    标题：全球气候变化驱动因素分析1851-2023年温室气体排放与温度变化数据集 数据内容： 本数据集记录了1851年至2023年间，全球范围内由温室气体排放引起的平均地表温度变化。数据集包含以下关键要素： 1. 实体（Entity）：标识数据所涉及的国家、地区或组织，共有237种不同值。 2....
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  • 全球变暖贡献分析化石燃料与土地使用18512023

    2025年2月24日 90 14 10

    标题：全球变暖贡献分析化石燃料与土地使用（1851-2023） 数据内容： 该数据集包含了1851年至2023年间全球变暖的贡献数据，具体包括以下数据元素： 1. 国家或地区（Entity） 2. 国家或地区代码（Code） 3. 年份（Year） 4. 化石燃料和工业排放导致的全球平均地表温度变化 5. 农业和土地使用排放导致的全球平均地表温度变化...
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  • 全球变暖贡献分析18512023年温度变化数据集

    2025年2月24日 90 27 8

    标题：全球变暖贡献分析1851-2023年温度变化数据集 数据内容： 该数据集记录了1851年至2023年期间全球平均表面温度变化的贡献数据。数据包括国家或地区的名称、对应的代码、年份以及该国家或地区在全球变暖中的贡献份额。数据元素涵盖以下方面： - 国家/地区：提供237种不同的国家或地区名称。 -...
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  • 全球变暖与气体排放18512023年温度变化数据集

    2025年2月24日 90 21 7

    标题：全球变暖与气体排放1851-2023年温度变化数据集 数据内容：该数据集包含了1851年至2023年间全球平均地表温度变化与气体排放之间的关系数据。具体而言，数据集涵盖了以下数据元素： 1. 实体（Entity）：代表国家或地区。 2. 编码（Code）：国家或地区的标识符。 3. 年份（Year）：记录数据的具体年份。 4....
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  • 英国历史童工数据集18511911年分析

    2025年2月24日 90 30 6

    标题：英国历史童工数据集1851-1911年分析 数据内容： 本数据集记录了英国1851年至1911年间10-14岁儿童的童工情况，包括男孩和女孩的工作比例。数据集包含以下字段： 1. 实体（Entity）：数据来源实体，仅包含1种不同值 2. 编码（Code）：数据编码标识，仅包含1种不同值 3. 年份（Year）：数据记录年份，覆盖7个不同年份...
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  • 全球温室气体排放数据集18502023年历史变迁分析

    2025年2月24日 120 19 10

    标题：全球温室气体排放数据集1850-2023年历史变迁分析 数据内容： 该数据集记录了全球各地区从1850年至2023年的年度温室气体排放数据，涵盖二氧化碳（CO?）、甲烷（CH?）和一氧化二氮（N?O）等多种温室气体。排放数据以二氧化碳当量（CO?-e）的形式呈现，综合考虑了不同温室气体的全球变暖潜势。数据集包含以下字段： -...
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  • 谷物农作物和石油的全球商品价格指数数据集18502020

    2025年2月22日 90 28 4

    标题：谷物农作物和石油的全球商品价格指数数据集（1850-2020） 数据内容： 该数据集包含全球谷物农作物（小麦和玉米）以及石油商品价格指数的历史数据，时间范围为1850年至2020年。数据集中的价格指数是相对于1900年的实际价格计算的（1900年=100）。数据字段包括： - 实体（Entity）：标识数据来源或类别。 -...
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  • 牧民的范围数据集1850年的全球视角

    2025年2月24日 90 25 4

    标题：牧民的范围数据集1850年的全球视角 数据内容： 该数据集记录了1850年全球范围内牧民的分布情况，包含以下数据元素： 1. Entity：表示国家、地区或特定区域的名称，共有158种不同的值。 2. Code：为每个Entity分配的唯一标识符，共有158种不同的值。 3. Year：表示数据记录的年份，共有10种不同的值。 4....
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  • 美国1850年至2013年人均饮酒量数据集

    2025年2月22日 90 16 4

    标题：美国1850年至2013年人均饮酒量数据集 数据内容：该数据集包含了美国从1850年至2013年期间的人均饮酒量数据。数据以每人的乙醇消费量为单位，按年份记录。具体数据字段包括： Entity：记录数据所属的国家或地区（仅包含美国） Code：国家/地区的编码（仅包含一个固定编码）...
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  • 美国经济部门就业数据1840年至2015年分析

    2025年2月24日 90 14 3

    标题：美国经济部门就业数据1840年至2015年分析 数据内容： 该数据集记录了美国经济部门就业人数的变化数据，涵盖农业、工业和服务行业的就业情况。数据的时间范围为1840年至2015年，每个年份的就业人数以具体数值形式呈现。数据集包含以下字段： - Entity：表示经济部门或行业的名称。 - Code：表示经济部门的代码标识。 -...
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  • 美国经济部门GDP分布历史数据集18392016

    2025年2月24日 90 19 6

    标题：美国经济部门GDP分布历史数据集（1839-2016） 数据内容： 本数据集记录了美国从1839年到2016年期间，经济部门的国内生产总值（GDP）分布情况。数据包含以下字段： - 实体（Entity）：共有10种不同的值，代表不同的经济实体或地区。 - 编码（Code）：共有10种不同的值，用于标识不同的经济部门或分类。 -...
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  • 英国商品出口历史数据集18312014年

    2025年2月24日 90 13 7

    标题：英国商品出口历史数据集（1831-2014年） 数据内容： 该数据集包含了从1831年到2014年英国商品出口到各目的地国家的历史数据。数据内容包括以下字段： 1. Entity：表示出口的目的地国家或地区。 2. Code：表示目的地国家的编码。 3. Year：表示年份，覆盖了从1831年到2014年的完整时间范围。 4. Exports...
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  • 全球收入分配的历史变迁分析18202022年

    2025年2月24日 90 28 2

    标题：全球收入分配的历史变迁分析1820-2022年 数据内容： 本数据集涵盖了全球范围内不同收入群体在税前收入分配中的份额分布，时间跨度从1820年到2022年。具体包括以下数据元素： - 国家/地区（Entity）：数据覆盖了254个不同的国家或地区。 - 国家代码（Code）：提供了219种不同的国家代码，便于数据的索引和查询。 -...
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  • 全球识字率数据洞察18202020年人口 literacy 深度分析

    2025年2月24日 90 22 7

    标题：全球识字率数据洞察1820-2020年人口 literacy 深度分析 数据内容： 该数据集记录了全球范围内15岁及以上成年人口的识字率和文盲率数据，时间跨度从1820年到2020年。数据集包含以下字段： - Entity：国家或地区名称 - Code：国家或地区的编码 - Year：年份 - Share of population aged...
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