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房屋价格训练数据集
房屋价格训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,房地产市场,房价预测,时间序列,数据分析,城市规划,经济研究 数据概述： 本数据集包含了多个城市自2010年至2022年的房屋价格记录，涵盖了住宅类型、地理位置、建筑面积、周边设施等多项关键特征。数据集旨在提供一个全面的视角，帮助研究者和从业者了解和分析不同城市和时间段的房价变化趋势。...
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印度房屋价格分析与预测数据集
印度房屋价格分析与预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,印度,数据分析,预测模型,数据清理,特征工程,统计假设测试 数据概述：...
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埃及房屋价格数据集1963-2021
埃及房屋价格数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：埃及,房屋价格,房地产,房产交易,城市分析,购房决策,市场趋势 数据概述：...
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房屋价格训练测试数据集
房屋价格训练测试数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,机器学习,数据分析,特征工程,预测模型 数据概述： 本数据集是基于Kaggle上“House Prices: Advanced Regression...
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艾姆斯房屋价格预测数据集
艾姆斯房屋价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,艾姆斯,房价预测,房地产市场,特征工程,数据建模,预测分析 数据概述： 本数据集包含艾姆斯市住宅房屋的详细信息记录，涉及79个特征变量，几乎涵盖了房屋的所有方面，包括位置、面积、建筑风格、配套设施等关键因素。数据集旨在为房价预测提供全面的背景信息，帮助预测每栋房屋的最终售价。...
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德克萨斯州城市房屋价格数据集
德克萨斯州城市房屋价格数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：德克萨斯州,房屋价格,城市分析,房地产市场,房屋属性,卧室数量,浴室数量,建筑面积 数据概述： 本数据集提供了关于德克萨斯州城市住宅房屋的详细信息，特别是房屋的属性，如卧室数量、浴室数量及其相应的建筑面积（平方英尺）。数据集旨在分析房屋大小与房间数量之间的趋势。数据集包含以下字段： -...
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澳大利亚房屋价格预测数据集
澳大利亚房屋价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,澳大利亚,房地产市场,数据预测,投资分析,回归模型,正则化 数据概述： 本数据集包含了澳大利亚房屋市场的相关信息，旨在帮助一家名为Surprise...
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房屋价格预测数据集类别特征已编码
房屋价格预测数据集类别特征已编码 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,数据预处理,类别特征,编码,数据清洗,机器学习,预测分析 数据概述：...
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无缺失值房屋价格预测数据集
无缺失值房屋价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,预测,机器学习,数据清洗,数据预处理,房地产分析 数据概述： 本数据集提供了经过全面清洗的房屋价格数据，确保所有记录中均无缺失值。数据中的缺失值已通过基于规则的填补方法处理，保证了数据的完整性和一致性，便于用户专注于构建有效的机器学习模型进行房屋价格预测。 数据用途概述：...
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美国房屋保险定价预测数据集2023
美国房屋保险定价预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,保险定价,美国,地理位置,多变量分析,预测模型 数据概述： 本数据集包含从美国多家保险公司收集的房屋详细信息，包括地址、地理位置坐标及其他多种特征。数据集旨在用于预测房屋价格，特别强调了地理位置坐标等新颖特征。 数据用途概述：...
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印度房屋价格预测数据集对数变换标签
印度房屋价格预测数据集对数变换标签 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,印度,预测分析,机器学习,对数变换,房地产市场,数据分析 数据概述： 本数据集包含印度各地房屋价格的预测挑战数据，其中房屋价格标签经过对数变换处理。数据集涵盖了多个特征，包括房屋位置、面积、房间数量、建筑类型等，旨在提供一个用于预测房屋价格的基础数据集。 数据用途概述：...
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北爱尔兰年度房屋价格描述性统计数据集
北爱尔兰年度房屋价格描述性统计数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：北爱尔兰,房屋价格,年度统计,选举区,房地产市场,价格趋势,销售数据 数据概述：...
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房地产价格预测区域住房特征数据集
房地产价格预测区域住房特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,房价预测,住房,地理位置,面积,户型,房屋价格,建筑,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含特定区域的住宅物业信息，旨在基于各种特征预测房屋价格。数据集包含以下特征： 面积类型：描述物业所在的区域类型（例如，公寓、房屋、别墅或地块）。...
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房屋价格预测数据集训练和测试数据
房屋价格预测数据集训练和测试数据 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,预测,房地产,数据分析,机器学习,特征工程,市场趋势 数据概述： 本数据集包含了用于房屋价格预测的训练和测试数据，涵盖多个特征变量，如地理位置、房屋面积、卧室数量、浴室数量、建筑年份等。数据用于训练机器学习模型，以预测房屋的市场价格。 数据用途概述：...
