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汤姆和杰瑞情绪识别数据集
汤姆和杰瑞情绪识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情绪识别,汤姆和杰瑞,图像分类,深度学习,视频分析 数据概述： 本数据集旨在检测汤姆和杰瑞等动画角色的情绪，包含两个视频文件和两个CSV文件。训练视频文件“Train Tom and...
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图像分类EfficientNetB2模型数据集-v1
图像分类EfficientNetB2模型数据集-v1 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类,深度学习,EfficientNet,模型,计算机视觉,人工智能,神经网络 数据概述：...
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口罩佩戴识别图像数据集2020-2023
口罩佩戴识别图像数据集2020-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：口罩识别,图像分类,目标检测,计算机视觉,疫情监测 数据概述： 本数据集包含用于训练目标检测模型的图像数据，旨在检测人员是否佩戴口罩。数据集分为训练集和测试集，包含大量标注清晰的图像，覆盖不同场景、光照条件和人物特征，为口罩佩戴检测任务提供了高质量的数据支持。 数据用途概述：...
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斯坦福狗种分类图像数据集1963-2021
斯坦福狗种分类图像数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：狗种识别,图像分类,细粒度分类,计算机视觉,深度学习,图像标注 数据概述： 本数据集源自斯坦福大学计算机视觉实验室，涵盖120种不同狗种的图像及其标注信息。所有图像和注解路径均包含在CSV文件中，注解采用PASCAL VOC格式[xmin, ymin, xmax,...
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RapidEye卫星影像森林与非森林区域分类数据集-2018-2020年
RapidEye卫星影像森林与非森林区域分类数据集-2018-2020年 数据来源：互联网公开数据 标签：森林,非森林,遥感,RapidEye,图像分类,巴西,圣保罗,土地利用,环境监测 数据概述： 本数据集旨在用于森林与非森林区域的遥感影像分类研究。...
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简单MNIST数据集
简单MNIST数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：手写数字,MNIST,图像分类,计算机视觉,机器学习,深度学习,数据集,灰度图像 数据概述： 本数据集为经典的MNIST手写数字数据集的简化版本，包含数字0-9的 handwritten digit...
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宠物领养图像分类数据集202X
宠物领养图像分类数据集202X 数据来源：互联网公开数据 标签：宠物领养,图像分类,多标签分类,机器学习,动物识别,宠物条件,外观特征 数据概述： 本数据集源自HackerEarth机器学习挑战赛“Adopt a...
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ImageNet AI图像分类准确性评估数据集
标题：ImageNet AI图像分类准确性评估数据集 数据内容：本数据集记录了ImageNet图像分类挑战中AI系统的Top-1准确性表现。包含以下数据元素： - Entity：标识参与测试的AI系统实体 - Code：系统编码 - Day：测试日期 - Top-1 accuracy：系统在图像分类任务中的最高准确率 数据来源：互联网公开数据...
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植物疾病检测数据集
植物疾病数据集由印度理工学院的一组研究人员创建，最初在一篇研究论文中进行了描述。其中一位作者 Pratik Kayal 已在GitHub上分享了该数据集，可供公众使用。PlantDoc 数据集包含 13 种不同植物物种的总共 2,569 张图像。该数据集分为 30 个不同的类别，标签指示每张图像是健康的还是患病的。数据集内共有 8,851...
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用于天气分类的多类图像
用于图像分类的多类天气数据集 (MWD) 是研究论文《使用异构集成方法从静态图像中进行多类天气识别》中使用的宝贵数据集。该数据集通过提取各种特征来识别不同的天气状况，为户外天气分析提供了一个平台。
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CSV中的CIFAR-10 Python数据集
数据名称：CSV 中的 CIFAR-10 Python数据集 数据说明：CIFAR-10 数据集包含 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像，每个类别有 6000 张图像。各个类别完全互斥。其中有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据时间：截止 2021年 数据来源：互联网数据
