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斯坦福狗种分类图像数据集1963-2021
斯坦福狗种分类图像数据集1963-2021 数据来源:互联网公开数据 标签:狗种识别,图像分类,细粒度分类,计算机视觉,深度学习,图像标注 数据概述: 本数据集源自斯坦福大学计算机视觉实验室,涵盖120种不同狗种的图像及其标注信息。所有图像和注解路径均包含在CSV文件中,注解采用PASCAL VOC格式[xmin, ymin, xmax,...
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RapidEye卫星影像森林与非森林区域分类数据集-2018-2020年
RapidEye卫星影像森林与非森林区域分类数据集-2018-2020年 数据来源:互联网公开数据 标签:森林,非森林,遥感,RapidEye,图像分类,巴西,圣保罗,土地利用,环境监测 数据概述: 本数据集旨在用于森林与非森林区域的遥感影像分类研究。...
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简单MNIST数据集
简单MNIST数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,MNIST,图像分类,计算机视觉,机器学习,深度学习,数据集,灰度图像 数据概述: 本数据集为经典的MNIST手写数字数据集的简化版本,包含数字0-9的 handwritten digit...
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宠物领养图像分类数据集202X
宠物领养图像分类数据集202X 数据来源:互联网公开数据 标签:宠物领养,图像分类,多标签分类,机器学习,动物识别,宠物条件,外观特征 数据概述: 本数据集源自HackerEarth机器学习挑战赛“Adopt a...
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ImageNet AI图像分类准确性评估数据集
标题:ImageNet AI图像分类准确性评估数据集 数据内容:本数据集记录了ImageNet图像分类挑战中AI系统的Top-1准确性表现。包含以下数据元素: - Entity:标识参与测试的AI系统实体 - Code:系统编码 - Day:测试日期 - Top-1 accuracy:系统在图像分类任务中的最高准确率 数据来源:互联网公开数据...
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植物疾病检测数据集
植物疾病数据集由印度理工学院的一组研究人员创建,最初在一篇研究论文中进行了描述。其中一位作者 Pratik Kayal 已在GitHub上分享了该数据集,可供公众使用。PlantDoc 数据集包含 13 种不同植物物种的总共 2,569 张图像。该数据集分为 30 个不同的类别,标签指示每张图像是健康的还是患病的。数据集内共有 8,851...
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用于天气分类的多类图像
用于图像分类的多类天气数据集 (MWD) 是研究论文《使用异构集成方法从静态图像中进行多类天气识别》中使用的宝贵数据集。该数据集通过提取各种特征来识别不同的天气状况,为户外天气分析提供了一个平台。
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CSV中的CIFAR-10 Python数据集
数据名称:CSV 中的 CIFAR-10 Python数据集 数据说明:CIFAR-10 数据集包含 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像,每个类别有 6000 张图像。各个类别完全互斥。其中有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据时间:截止 2021年 数据来源:互联网数据



