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科技博客影响力博主识别数据集
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多年代视频游戏评论数据分析集2002-2023
多年代视频游戏评论数据分析集2002-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：视频游戏,评论分析,游戏设计,行业趋势,玩家偏好,NLP,机器学习,数据可视化 数据概述：...
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数据200-20新闻组文本分类数据集
数据200-20新闻组文本分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：文本分类,自然语言处理,NLP,新闻组,文本预处理,机器学习,监督学习 数据概述： 本数据集是一个经过预处理的文本数据集合，来源为scikit-learn提供的20...
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戴尔推特情感分析数据集2022年前三季
戴尔推特情感分析数据集2022年前三季 数据来源：互联网公开数据 标签：戴尔,推特,情感分析,情绪分析,2022年,社交媒体数据,NLP,文本分析,品牌声誉 数据概述：...
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WinoGrande-常识推理挑战数据集
WinoGrande-常识推理挑战数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理,常识推理,文本理解,完形填空,机器阅读理解,AI,NLP 数据概述： WinoGrande是一个包含44,000个问题的集合，灵感来源于Winograd Schema...
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白宫演讲与讲话数据集
白宫演讲与讲话数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：白宫,演讲,讲话,情感分析,NLP,时间序列,地点分析,文本数据 数据概述： 本数据集包含1963年至2021年间白宫发布的1100篇演讲和讲话记录。数据集涵盖标题、演讲日期、地点和演讲文本等四个关键字段，为情感分析、自然语言处理等应用提供了丰富的文本资源。 数据用途概述：...
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叔本华哲学研究著作文本数据集1774-1860
叔本华哲学研究著作文本数据集1774-1860 数据来源：互联网公开数据 标签：叔本华,哲学,文本分析,NLP,语料库,德国古典哲学,时间序列 数据概述：...
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推特评论情感分析数据集-用户评论-2024
推特评论情感分析数据集-用户评论-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,情感分析,文本挖掘,用户评论,负面情绪,机器学习,NLP,评论数据 数据概述：...
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尼泊尔新闻文本分类数据集-多领域-2024
尼泊尔新闻文本分类数据集-多领域-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：尼泊尔,新闻,文本分类,政治,社会,体育,博客,国际,舆情分析,NLP 数据概述：...
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BBC印地语新闻文章数据集
BBC印地语新闻文章数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：印地语新闻,新闻文本,自然语言处理,NLP,情感分析,语言模型,新闻分类 数据概述： 本数据集包含通过Python网络爬虫技术从BBC印地语新闻网站采集的大量新闻文章，涵盖了多个新闻类别。每个新闻条目包含以下三个核心字段： 标题（Headline）：新闻文章的标题，用于概括新闻的主要内容。...
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BBC新闻数据集-2226
BBC新闻数据集-2226 数据来源：互联网公开数据 标签：BBC新闻,自然语言处理,NLP,文本分类,新闻标签,2004-2005,商业,娱乐,政治,体育,科技 数据概述：...
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印度板球联赛IPL2020数据集
印度板球联赛IPL2020数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：印度板球联赛, IPL, 板球赛事, 球员数据, 团队信息, NLP, 比赛分析, 实时更新, 评论数据, 球与球结果 数据概述：...
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牛津词典2015版A-Z单词列表数据集
牛津词典2015版A-Z单词列表数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：牛津词典,2015版,单词列表,NLP,自然语言处理,文本分析,词汇研究 数据概述： 本数据集包含了牛津2015版的A-...
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意大利TripAdvisor评论数据集
意大利TripAdvisor评论数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：TripAdvisor,意大利用户评论,旅游分析,情感分析,NLP,文本数据,评分系统 数据概述：...
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电影评论情感分析数据集-电影评论情感分析-2010
电影评论情感分析数据集-电影评论情感分析-2010 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论,情感分析,自然语言处理,NLP,情感分类,文本数据,电影,影评 数据概述：...
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化妆品成分对比分析数据集
化妆品成分对比分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：化妆品,成分分析,NLP,机器学习,t-SNE,K-means,成分组合,行业研究,消费者决策 数据概述： 本数据集收录了大量化妆品产品的成分列表，通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，将成分信息转化为向量，并使用t-...
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印地语情感分析数据集
印地语情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：印地语,情感分析,NLP,自然语言处理,机器学习,情感分类,情绪识别 数据概述： 本数据集包含约8000条用印地语编写的句子，这些句子被分类为七个标签：中性、惊讶、恐惧、悲伤、快乐、厌恶和愤怒。该数据集为印地语句子的情感分析提供了基础，适用于自然语言处理或序列学习模型的应用。 数据用途概述：...
