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流媒体视频观看记录数据集NetflixRecordsDataset-chandraprakash09
流媒体视频观看记录数据集NetflixRecordsDataset-chandraprakash09 数据来源:互联网公开数据 标签:流媒体视频,观看记录,数据集,用户行为,推荐系统,数据分析,机器学习,市场研究 数据概述:该数据集包含来自Netflix的用户观看记录,记录了用户在Netflix平台上观看的视频内容的相关信息。主要特征如下:... -
电影推荐开发小数据集MovieLens开发小数据集-panagiotistoloudis
电影推荐开发小数据集MovieLens开发小数据集-panagiotistoloudis 数据来源:互联网公开数据 标签:电影推荐,数据集,用户评分,推荐系统,机器学习,数据分析,用户行为,娱乐产业 数据概述:该数据集来源于 MovieLens 项目,记录了用户对电影的评分信息,适用于开发和评估电影推荐系统。主要特征如下:... -
电影数据集TMDB电影数据集-manish1bhardwaj
电影数据集TMDB电影数据集-manish1bhardwaj 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,数据集,电影分析,娱乐研究,评分预测,大数据,推荐系统,电影产业 数据概述: 该数据集来自The Movie Database (TMDB),记录了电影的详细信息,适用于电影分析,评分预测等任务。主要特征如下:... -
推荐系统用户行为数据集-sarasasaikrishna
推荐系统用户行为数据集-sarasasaikrishna 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,用户行为,数据集,点击数据,用户画像,机器学习,个性化推荐,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含用户在推荐系统中的交互行为数据,记录了用户与商品之间的交互信息,例如点击,浏览,购买等。主要特征如下:... -
Netflix节目观看数据分析数据集-soumyaeharidas
Netflix节目观看数据分析数据集-soumyaeharidas 数据来源:互联网公开数据 标签:Netflix,流媒体,观看数据,用户行为分析,数据集,推荐系统,内容分析,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自Netflix的节目观看数据,记录了用户在Netflix平台上的观看行为。主要特征如下:... -
书籍嵌入数据集EmbeddingBookData-jojoyin
书籍嵌入数据集EmbeddingBookData-jojoyin 数据来源:互联网公开数据 标签:书籍,嵌入,自然语言处理,文本分析,机器学习,推荐系统,语义相似度,数据集 数据概述: 该数据集包含书籍的嵌入表示,旨在捕捉书籍在语义空间中的关系。主要特征如下: 时间跨度:数据记录无明确时间范围,主要基于书籍内容构建嵌入。... -
词袋模型-FTRL-因子分解机与LightGBM组合的推荐系统数据集-santyago
词袋模型-FTRL-因子分解机与LightGBM组合的推荐系统数据集-santyago 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,点击率预测,机器学习,词袋模型,FTRL,因子分解机,LightGBM,CTR预测 数据概述: 该数据集源于Kaggle竞赛,用于构建推荐系统,预测用户对物品的点击行为。主要特征如下:... -
电影评分数据集TPO-RatedMoviesDataset-mujiburrehmanj
电影评分数据集TPO-RatedMoviesDataset-mujiburrehmanj 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分,数据集,娱乐,数据分析,消费者行为,机器学习,推荐系统 数据概述: 该数据集包含来自TPO电影评分平台的电影评分数据,记录了用户对不同电影的评分信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2023年。... -
农作物推荐数据集DatasetofCropRecommendation-cloudymts
农作物推荐数据集DatasetofCropRecommendation-cloudymts 数据来源:互联网公开数据 标签:农业,农作物,数据集,推荐系统,机器学习,数据分析,作物生长,农业科学 数据概述: 该数据集包含关于农作物推荐的数据,记录了不同农作物种植的环境条件和生长需求。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从20世纪初到现代。... -
桌面游戏评分数据集桌面游戏评分数据集BGGData-CSC510-olgaromanovskaya
桌面游戏评分数据集桌面游戏评分数据集BGGData-CSC510-olgaromanovskaya 数据来源:互联网公开数据 标签:桌面游戏,评分数据,数据集,游戏分析,用户行为,推荐系统,数据挖掘,数据分析 数据概述:... -
酒店评论分割与推荐系统数据集HotelReviewsSegmentationandRecommendationSystemDataset-manohar676
酒店评论分割与推荐系统数据集HotelReviewsSegmentationandRecommendationSystemDataset-manohar676 数据来源:互联网公开数据 标签:酒店管理,评论分析,数据集,自然语言处理,推荐系统,文本挖掘,机器学习,用户体验 数据概述:... -
用户购物行为数据集-anonymousfrog95
用户购物行为数据集-anonymousfrog95 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,购物,电商,数据集,数据分析,推荐系统,市场营销,消费者行为 数据概述: 该数据集包含用户在电商平台上的购物行为数据,记录了用户的购买,浏览,点击等行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间。... -
宽深学习模型尝试1数据集Wide-DeepLearningModelAttempt1Dataset-alxmopo3ov
宽深学习模型尝试1数据集Wide-DeepLearningModelAttempt1Dataset-alxmopo3ov 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,深度学习,数据集,模型训练,Wide-Deep模型,特征工程,推荐系统,数据分析 数据概述: 该数据集记录了宽深学习模型(Wide-... -
电影信息与评分数据集IMDBMovieInformationandRatingsDataset-kashish50
电影信息与评分数据集IMDBMovieInformationandRatingsDataset-kashish50 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,数据集,评分分析,内容挖掘,机器学习,娱乐产业,数据科学,推荐系统 数据概述:... -
电影评分预测数据集MovieRatingPredictionDataset-swarajkedari
电影评分预测数据集MovieRatingPredictionDataset-swarajkedari 数据来源:互联网公开数据 标签:电影,评分预测,数据集,推荐系统,机器学习,用户行为,数据分析,娱乐 数据概述: 该数据集包含电影评分数据,用于电影评分预测和推荐系统构建。主要特征如下:... -
Spotify音乐流媒体数据分析数据集SpotifyMusicStreamingDataAnalysisDataset-himanshunakrani
Spotify音乐流媒体数据分析数据集SpotifyMusicStreamingDataAnalysisDataset-himanshunakrani 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐,流媒体,Spotify,数据分析,用户行为,机器学习,推荐系统,音乐产业 数据概述:... -
流媒体平台用户行为图谱数据集Netflix用户行为图谱数据集-khangdoandb
流媒体平台用户行为图谱数据集Netflix用户行为图谱数据集-khangdoandb 数据来源:互联网公开数据 标签:流媒体平台,用户行为,图谱数据,推荐系统,社交网络,数据分析,机器学习,用户研究 数据概述:该数据集包含来自 Netflix 的用户行为数据,记录了用户在流媒体平台上的观看行为和互动记录。主要特征如下:... -
电商用户行为训练数据集-nathanbudi
电商用户行为训练数据集-nathanbudi 数据来源:互联网公开数据 标签:电商,用户行为,数据集,推荐系统,机器学习,数据分析,市场营销,消费者行为 数据概述: 该数据集来自Peezaguy公司,主要记录了电商平台用户的浏览记录,购买行为,搜索记录等详细信息,适用于用户行为分析,推荐系统训练等任务。主要特征如下:... -
社交平台用户行为与内容推荐数据集Post-RecommenderDataset-rohit0906
社交平台用户行为与内容推荐数据集Post-RecommenderDataset-rohit0906 数据来源:互联网公开数据 标签:社交平台,用户行为,内容推荐,数据集,机器学习,推荐系统,用户画像,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自社交平台用户的行为数据和内容推荐记录,主要用于研究用户行为模式与内容推荐策略。主要特征如下:... -
视频流媒体推荐系统数据集AVRecommendationSystemsDataset-hungryfool
视频流媒体推荐系统数据集AVRecommendationSystemsDataset-hungryfool 数据来源:互联网公开数据 标签:推荐系统,视频流媒体,数据集,机器学习,用户行为分析,个性化推荐,算法优化,大数据分析 数据概述: 该数据集包含来自视频流媒体平台的数据,记录了用户在平台上的观看行为和互动信息。主要特征如下:...