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网络诈骗检测与预防特征工程数据集
网络诈骗检测与预防特征工程数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：网络诈骗,人工智能,区块链,预检测,特征工程,数据质量,时间序列 数据概述： 本数据集旨在支持网络诈骗检测与预防领域的研究与应用，特别关注于事前（pre-...
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巴西房地产市场分析数据集1963-2021
巴西房地产市场分析数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产市场,巴西,区域差异,房价,房屋大小,数据分析,预测模型,数据清洗,特征工程,机器学习 数据概述：...
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宠物收容所动物种类与品种预测数据集
宠物收容所动物种类与品种预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：宠物收养,动物分类,机器学习,预测模型,特征工程,收容所,动物,品种识别 数据概述： 本数据集旨在帮助建立一个机器学习模型，用于预测宠物收容所中动物的种类和品种。...
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房屋价格训练测试数据集
房屋价格训练测试数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,机器学习,数据分析,特征工程,预测模型 数据概述： 本数据集是基于Kaggle上“House Prices: Advanced Regression...
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西雅图金县房屋销售数据集
西雅图金县房屋销售数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,西雅图,金县,房屋销售,数据清洗,特征工程,机器学习,回归预测,城市规划 数据概述： 本数据集包含2014年和2015年美国西雅图金县（King...
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平衡DDoS攻击数据集
平衡DDoS攻击数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：DDoS攻击,网络安全,数据平衡,特征工程,机器学习,网络防御,数据集平衡 数据概述： 本数据集基于Kaggle上的原始DDoS攻击数据集进行处理，包含127122行数据和23个特征（包括标签）。为了平衡数据集，我们对少数类样本进行了过采样处理。标签值定义为0表示良性流量，1表示DDoS攻击。...
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房地产特征工程数据集
房地产特征工程数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,特征工程,数据分析,房价预测,数据清洗,数据可视化 数据概述： 本数据集包含了艾姆斯市所有住宅房屋的详细信息，共计79个解释变量，涵盖房屋的各个方面。数据集旨在帮助研究者识别影响房屋价格谈判的因素，适用于房地产市场分析、特征工程和房价预测等应用场景。 数据用途概述：...
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不均衡风险评估数据集
不均衡风险评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：风险评估,不均衡数据,特征工程,机器学习,分类预测 数据概述： 本数据集包含用于确定风险目标（1=高风险, 0=低风险）的不均衡且未经清理的特征集。数据集共有34个特征、1个目标变量和1个标识符列。特征包括整数、浮点数和类别数据等多种类型，适用于风险预测和分类模型的训练。 数据用途概述：...
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DSbowl19肺部疾病诊断竞赛特征数据集
DSbowl19肺部疾病诊断竞赛特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗,疾病诊断,机器学习,特征工程,数据竞赛,肺部疾病,DSbowl19 数据概述： 本数据集包含了为DSbowl19（Data Science Bowl 2019）竞赛构建的特征。 这些特征旨在用于预测肺部疾病，并为参赛者提供用于构建机器学习模型的输入数据。...
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词语难度评估数据集
词语难度评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：词语难度,语言学,文本简化,深度学习,特征工程,自然语言处理,词频分析,二分类问题 数据概述 本数据集包含40,481条数据记录，主要用于评估词语的难度。数据集的每个实例包含多个特征，包括词语本身、词长、词频、词频的对数变换、平均反应时间（Mean...
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洛斯阿拉莫斯国家实验室VO-CHUN-HA地震预测数据集
洛斯阿拉莫斯国家实验室VO-CHUN-HA地震预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：地震预测,机器学习,数据竞赛,时间序列,特征工程 数据概述： 本数据集来源于洛斯阿拉莫斯国家实验室举办的VO-CHUN-...
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篮球比赛NCAA2024数据集
篮球比赛NCAA2024数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：NCAA, 篮球比赛, 预测模型, 机器学习竞赛, 历史数据, 特征工程, 比赛结果 数据概述 本数据集为 NCAA 2024 比赛相关数据，旨在为 Kaggle “March Machine Learning Mania 2024” 竞赛提供支持。数据集包含多个 CSV...
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印度黑五购物节销售数据分析数据集2021
印度黑五购物节销售数据分析数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：黑五购物节,印度,零售业,消费行为,销售分析,特征工程 数据概述：...
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艾姆斯房屋价格预测数据集
艾姆斯房屋价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,艾姆斯,房价预测,房地产市场,特征工程,数据建模,预测分析 数据概述： 本数据集包含艾姆斯市住宅房屋的详细信息记录，涉及79个特征变量，几乎涵盖了房屋的所有方面，包括位置、面积、建筑风格、配套设施等关键因素。数据集旨在为房价预测提供全面的背景信息，帮助预测每栋房屋的最终售价。...
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未来销售预测商品与店铺信息数据集2021
未来销售预测商品与店铺信息数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：销售预测,商品信息,店铺信息,特征工程,数据翻译,市场分析 数据概述： 本数据集来源于Kaggle的“Predict Future...
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机器学习基础入门数据集
机器学习基础入门数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,基础入门,监督学习,非监督学习,数据集,模型评估,特征工程,偏差方差权衡 数据概述：...
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Spotify用户行为数据集
Spotify用户行为数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Spotify,音乐推荐,用户行为分析,特征工程,机器学习模型,音乐特征分析,协同过滤,内容推荐 数据概述： 本数据集包含250个匿名Spotify用户的听歌记录，每位用户约有100首歌曲，总数据量为28469行。每首歌曲的特征包括舞动性、愉悦性、音调、能量等，这些特征通过Spotify...
