数据集概述
本数据集包含用于估算总碱度的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练模型的5个航次数据，共7个文件。代码支持模型生成与执行，数据用于构建模型，可辅助研究人员复现和应用该神经网络模型分析水体总碱度。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含代码使用说明，关联论文《A neural network-based analysis of the seasonal variability of surface total alkalinity on the East China Sea shelf》的辅助材料说明
- forecast_ANN.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：Matlab代码文件，用于ANN模型的预测执行
- source code.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含模型的源代码
- 210419TA_Nesb10_NET20_12.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：Matlab数据文件，存储ANN模型相关的训练或参数数据
- original data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Excel文件，包含构建模型的原始数据（5个航次数据）
- std_train.dat
- 文件格式：.dat
- 字段映射介绍：数据文件，存储训练数据的标准差信息
- mean_train.dat
- 文件格式：.dat
- 字段映射介绍：数据文件，存储训练数据的均值信息
数据来源
论文《A neural network-based analysis of the seasonal variability of surface total alkalinity on the East China Sea shelf》
适用场景
- 海洋化学分析: 用于估算水体总碱度，支持东海陆架等海域的海洋化学研究
- 神经网络模型应用: 复现和使用ANN模型分析水体总碱度的季节性变化
- 海洋环境监测: 辅助构建总碱度估算模型，支持海洋环境监测工作
- 学术研究复现: 为相关论文的研究方法提供可复现的代码与数据支持
