数据集概述
本数据集包含2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（温度T、盐度S、溶解氧DO、氮N、磷P、硅Si）、反演pH值，以及2018年三次航次用于评估人工神经网络（ANN）模型的数据，可用于海洋酸化研究与模型验证。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据结构的辅助材料，包含数据来源机构、研究背景及文件内容说明。
- 3 cruises during 2018.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：2018年三次航次的实测数据，用于评估ANN模型的性能。
- pH_month.dat
- 文件格式：DAT
- 字段映射介绍：2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（T、S、DO、N、P、Si）及反演得到的pH值数据。
数据来源
华东师范大学河口海岸学国家重点实验室；挪威水研究所
适用场景
- 海洋酸化趋势分析：利用2000-2016年反演pH数据研究东海陆架酸化的月度及年际变化规律。
- 海洋环境模型验证：通过2018年航次实测数据评估ANN模型的反演精度与可靠性。
- 海洋生态环境研究：分析输入变量（T、S、DO、营养盐）与pH值的相关性，探究海洋环境因子对酸化的影响机制。
- 海洋环境监测：为东海陆架海域的长期环境监测提供历史数据支撑。
