Hidden_histories_of_gene_flow_Based墨西哥高地鸟类基因组标记数据

数据集概述

本数据集包含墨西哥高地鸟类(Aphelocoma jays)基因流研究的基因组标记数据,通过4303个超保守元件(UCEs)和2500个SNP位点,结合系统发育树、聚类算法及基因渐渗检测(如ABBA/BABA测试),揭示物种分化过程中的基因流历史。数据支持对物种形成模式的分析,共包含9个相关分析文件。

文件详解

  • 文档文件(.txt)
  • 文件名称:README_for_STRUCTURE_input.txt、STRUCTURE_input.txt、S_File_4_mtDNA_partitions_for_RAxML.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含STRUCTURE分析输入说明、群体分配输入数据(如样本ID及基因型数据)、线粒体DNA(mtDNA)分区信息
  • 序列比对文件(.phylip)
  • 文件名称:S_File_2_UCE_incomplete_matrix_alignment_labeled.phylip、S_File_3_mtDNA_prot_cod_reg_alignment_labeled.phylip
  • 文件格式:PHYLIP
  • 字段映射介绍:分别为UCE不完全矩阵比对数据、mtDNA蛋白编码区比对数据,含标记样本信息
  • 压缩文件(.zip)
  • 文件名称:SNP_calls.zip、Scripts.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含SNP调用结果文件、分析所用脚本文件
  • 物种树分析文件(.xml)
  • 文件名称:SNAPP_input.xml
  • 文件格式:XML
  • 字段映射介绍:SNAPP物种树分析的输入配置文件
  • 统计表格文件(.xlsx)
  • 文件名称:S1_Statistics_table.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含研究相关的统计数据表格

数据来源

论文“Hidden histories of gene flow in highland birds revealed with genomic markers”

适用场景

  • 生物基因组学研究:分析墨西哥高地鸟类物种分化过程中的基因流历史
  • 物种形成模式分析:验证“伴随基因流的物种形成”模式在生物多样性热点区域的普遍性
  • 群体遗传学研究:利用STRUCTURE等工具进行鸟类群体分配与遗传结构分析
  • 分子系统发育分析:基于UCE和mtDNA数据构建鸟类物种系统发育树
  • 基因渐渗检测:通过ABBA/BABA测试等方法检测古老基因流的痕迹
  • 生物信息学方法应用:参考基因组标记数据的SNP调用、序列比对及系统发育分析流程
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 56.85 MiB
最后更新 2026年1月7日
创建于 2026年1月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。