基因表达差异分析数据集GeneExpressionDifferentialAnalysisDataset-duyle128
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 差异基因, RNA测序, 生物信息学, 基因组学, 疾病研究, 样本数据, DESeq2
数据概述：
该数据集包含来自GEO数据库的基因表达数据，记录了不同条件下基因的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为不同研究的实验数据汇总。
地理范围：数据未限定地理范围，来源于不同的生物医学研究。
数据维度：数据集包含两个CSV文件。dataset_A3_annotation.csv文件包含样本的元数据信息，包括样本的Dataset、GSE（Gene Expression Omnibus，基因表达综合数据库）编号、实验条件(Condition)、疾病类型(Disease)、组织类型(Tissue)、FAB分型(FAB，法布里病)、文件名(Filename)等。dataset_A3_DESeq2.csv文件包含基因的表达量数据，以及不同样本的表达量，其中列名GSM开头的为样本的GEO登录号。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GEO数据库，经过了DESeq2差异表达分析。
该数据集适合用于基因表达差异分析、疾病相关基因研究和生物信息学数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学和医学研究，如寻找与疾病相关的差异表达基因、分析不同条件下基因表达的变化。
行业应用：可以为生物医药行业提供数据支持，尤其是在药物靶点发现、疾病诊断和治疗方案研究等方面。
决策支持：支持生物医学研究人员的决策，加速科研进程，提高研究效率。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解基因表达分析流程。
此数据集特别适合用于探索基因表达差异与疾病之间的关系，帮助用户实现疾病相关基因的鉴定、药物靶点预测等目标。
