美国咖啡味道测试数据集GreatAmericanCoffeeTasteTestDataset-jashanjeetsinghhh
数据来源：互联网公开数据
标签：咖啡，味道测试，消费者偏好，数据集，市场研究，感官分析，食品科学，消费者行为
数据概述：该数据集包含来自美国咖啡味道测试的数据，记录了消费者对不同咖啡品牌和类型的评价和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区，包括城市和乡村。
数据维度：数据集包括咖啡品牌，咖啡类型，消费者评分，消费者反馈，香气，酸度，口感等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国一项大型咖啡味道测试，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，消费者行为研究，市场分析等领域，特别是在消费者偏好研究，产品开发和市场策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学，消费者行为及市场研究，如消费者对不同咖啡类型的偏好分析，咖啡产品满意度调查等。
行业应用：可以为咖啡品牌商和零售商提供数据支持，特别是在产品开发，市场定位和消费者关系管理方面。
决策支持：支持咖啡品牌和零售商制定产品改进策略和市场推广计划。
教育和培训：作为食品科学，市场营销及消费者行为分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者偏好和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索消费者对咖啡味道的偏好与评价，帮助用户实现产品优化，市场策略制定和品牌推广，提高咖啡品牌的市场竞争力和消费者满意度。
