数据集概述
该数据集为Project TIN CANN的研究成果，通过按处理分组筛选细胞后再按聚类分组，探究差异表达（DA）标记基因。包含CSV格式的基因数据文件、PDF格式的热图文档及JPG格式的基因计数图片，覆盖基因序列、表达量变化及统计指标等信息。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共51个）：
- 命名示例：C16_TxMarkers_Combined.csv、C24_TxMarkers_Combined.csv、C9_byTx_zscores_2024-03-21.csv
- 字段示例：seqnames（序列名称）、start/end（基因位置）、strand（链方向）、name（基因名）、idx（索引）、T1.Log2FC（处理1的对数倍变化）、T1.FDR（处理1的校正P值）等
- 文档文件（PDF格式，共31个）：
- 命名示例：C17_Combined_GeneMarkers_Comps_Heatmap_NA-removed_2024-12-19.pdf、Oligodendrocyte_Combined_GeneMarkers_Comps_Heatmap_NA-removed_2024-12-19.pdf
- 内容：基因标记比较的热图（已去除缺失值）
- 栅格文件（JPG格式，共15个）：
- 命名示例：C16_gene_counts_by_comps_2024-11-08.jpg、C12_gene_counts_by_comps_2024-11-08.jpg
- 内容：按比较组划分的基因计数图片
适用场景
- 分子生物学研究：分析不同处理条件下的基因差异表达模式
- 细胞聚类分析：探究聚类分组中标记基因的特征与功能
- 转录组学研究：验证处理因素对基因表达的调控作用
- 生物信息学分析：基于基因位置、表达量等数据构建调控网络模型
