葡萄酒品质评估数据集WineQualityAssessmentDataset-carloszoom3000
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，品质评估，数据集，机器学习，化学分析，感官评价，数据分析，食品科学
数据概述： 该数据集包含来自葡萄牙葡萄酒的化学成分和感官评价数据，记录了葡萄酒的品质特征和评分。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但数据集本身为静态数据，无时间变化。
地理范围： 数据涵盖了葡萄牙的葡萄酒产区，主要涉及红葡萄酒和白葡萄酒两类。
数据维度： 数据集包括葡萄酒的化学成分指标，如固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，剩余糖分，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，酒精含量等，以及感官评价的等级（从0到10分）。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于葡萄牙葡萄酒的公开研究数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于葡萄酒品质评估，化学成分分析，感官评价预测等领域的应用，特别是在机器学习模型训练，回归分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于葡萄酒品质评估，化学成分与感官评价关系研究等学术研究，如葡萄酒成分对品质的影响，不同产区葡萄酒的差异性分析等。
行业应用： 可以为葡萄酒生产商，酿酒师等提供数据支持，特别是在葡萄酒品质提升，生产工艺优化等方面。
决策支持： 支持葡萄酒品质控制和市场定位，帮助生产商制定更好的生产策略和营销决策。
教育和培训： 作为食品科学，化学分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官评价之间的关系，帮助用户实现葡萄酒品质预测和优化，为葡萄酒生产和消费提供科学依据。
