食品营养成分分析数据集-alessandroriccardi
数据来源：互联网公开数据
标签：食品科学，营养学，数据集，成分分析，健康饮食，机器学习，数据挖掘，食品安全
数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的食品营养成分数据，记录了各种常见食品的营养成分信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围覆盖了近年来收集的营养成分数据。
地理范围： 数据涵盖全球范围内的常见食品，包括各种烹饪方式和食品类型。
数据维度： 数据集包括食品名称，营养成分（如蛋白质，脂肪，碳水化合物，维生素，矿物质等）含量，卡路里，纤维含量等。
数据格式： 数据提供CSV或JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的营养数据库，食品标签信息，学术研究报告等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于营养学研究，食品科学分析，健康饮食规划，以及机器学习模型的构建，尤其在营养成分预测，食品推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于营养学研究，食品成分分析，膳食评估等学术研究，如不同食品的营养价值比较，营养成分与健康指标的关系分析等。
行业应用： 可以为食品生产商，餐饮业，健康咨询机构等提供数据支持，特别是在食品标签制作，营养信息展示，个性化膳食推荐等方面。
决策支持： 支持健康饮食规划，食品选择决策，食品安全监管。
教育和培训： 作为营养学，食品科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养成分，膳食搭配等知识。
此数据集特别适合用于探索食品营养成分的规律与特征，帮助用户实现食品营养价值评估，健康饮食规划等目标，为食品科学和健康管理提供数据支持。
