数据集概述
本数据集来自STRIDE I-5项目，是基于VISSIM微观仿真平台扩展的自动驾驶与车联网（CAV）仿真工具及教育资源集合。项目扩展了仿真功能以支持人类驾驶车辆与自动驾驶车辆（AV）的交互建模、高级车辆动力学自定义，整合了实时优化工具RIO，并开发了CAV教育模块与培训资源。
文件详解
- 文件名称：STRIDE I-5 Zenodo.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含项目开发的增强型仿真扩展插件、CAV教育模块（含6个教学单元及VISSIM建模培训模块）、全国CAV教育需求调查数据等资源，支持交通设施规划、设计与分析中的CAV技术影响评估。
数据来源
STRIDE I-5项目
适用场景
- 智能网联汽车交通影响评估: 利用仿真扩展模拟CAV与人类驾驶车辆的交互，分析自动驾驶技术对交通流、排队行为的影响。
- 交通信号与轨迹优化研究: 结合RIO工具研究CAV技术下的车辆轨迹与信号控制协同优化方案。
- 交通仿真工具开发: 参考VISSIM/ SUMO平台的CAV仿真功能扩展方法，定制车辆动力学与驾驶行为模型。
- 智能交通教育资源开发: 基于项目开发的6个CAV教学模块及仿真培训单元，设计高校或行业的智能网联汽车课程内容。
- 自动驾驶教育需求分析: 利用全国CAV教育需求调查数据，优化智能交通领域的人才培养方案。
