数据集概述
本数据集源自法国第二次总膳食研究（TDS2），包含212类食品中173种化学物质的浓度数据。数据经标准化处理：先按区域平均季节样本值，再整合为全国水平。针对左删失数据采用低、中、高三种边界假设处理，部分物质（如汞、砷）还应用形态分析假设，支持食品化学物质暴露与风险评估。
文件详解
- 文件名称：
bdd_TDS2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含11个核心字段，分别为chemical group（family）、物质缩写（subst）、物质短名（subst_sn）、物质全名（subst_cn）、浓度单位（unit）、低边界假设浓度均值（mean_CONTA_LB）、中边界假设浓度均值（mean_CONTA_MB）、高边界假设浓度均值（mean_CONTA_UB）、食品编码（Food_code）、食品类别（Food_group）、食品类型（Type_foods）。
- 文件名称：
ReadmeTDS2.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：数据集说明文档，包含研究方法、数据处理规则（左删失数据处理、形态分析假设等）、变量定义及研究背景信息。
数据来源
法国国家食品安全、环境及劳动卫生署（ANSES）第二次总膳食研究（TDS2）
适用场景
- 食品安全风险评估：分析食品中化学物质（如污染物、添加剂）的全国性浓度水平，评估人群暴露风险。
- 膳食暴露研究：结合食品消费数据，计算不同人群对特定化学物质的膳食暴露量。
- 食品污染物监测：追踪食品中环境污染物、真菌毒素等的污染状况及分布特征。
- 食品标准制定：为食品中化学物质限量标准的修订提供实测数据支持。
- 公共卫生政策支持：为政府制定食品污染防控、膳食指导政策提供科学依据。
