数据集概述
本数据集为论文《Are AI agents the new machine translation frontier?》配套的人类评估数据，聚焦AI智能体（单智能体与多智能体系统）在机器翻译领域的应用潜力，包含针对其翻译质量的人工评估结果，是研究AI智能体机器翻译性能的关键支撑数据。
文件详解
- 文件名称：AI agents paper - Human Evaluation Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含机器翻译结果样本、人工评估指标（如准确性、流畅性、完整性）、评估者评分等与AI智能体翻译质量评估相关的结构化数据。
数据来源
Zenodo平台论文配套数据，对应论文：Briva-Iglesias, Vicent. 2025. "Are AI agents the new machine translation frontier? Challenges and opportunities of single- and multi-agent systems for multilingual digital communication."
适用场景
- AI智能体翻译性能评估：用于分析单智能体与多智能体系统在机器翻译任务中的准确性、流畅性等指标表现。
- 机器翻译前沿趋势研究：探究AI智能体作为新型机器翻译技术的可行性与应用潜力。
- 多语言数字通信优化：基于评估结果优化AI智能体在跨语言沟通场景中的翻译策略。
- 自然语言处理模型对比：支撑AI智能体系统与传统机器翻译模型的性能差异分析。
