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社交媒体情绪分析数据集
数据名称：社交媒体情绪分析数据集 数据说明：该数据集提供了用户生成内容的快照，包括文本、时间戳、主题标签、国家/地区、点赞和转发。每个条目都揭示了世界各地的个人分享的独特故事——惊喜、兴奋、钦佩、激动、满足等时刻。 数据时间：截止2023年 数据来源：互联网数据
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纽约地铁与巴士客户互动统计数据集（2017-2022）
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况，评估客户服务团队的绩效，识别客户互动中的热点问题，并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略，提升整体服务质量，增强客户满意度。
