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商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-lavanyasenthilkumar
商品评论情感分析数据集ProductReviewSentimentAnalysis-lavanyasenthilkumar 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 评论数据, 商品评价, 文本挖掘, 自然语言处理, 用户行为分析, 推荐系统, 数据标注 数据概述:... -
用户行为会话编码数据集UserBehaviorSessionCode-zhenwangryan
用户行为会话编码数据集UserBehaviorSessionCode-zhenwangryan 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 会话编码, 数据挖掘, 行为序列, 用户画像, 数据集, 机器学习, 统计分析 数据概述: 该数据集包含用户行为会话编码数据,记录了用户在特定平台或应用中的会话编码信息。主要特征如下:... -
电商用户行为事件数据集E-commerceUserBehaviorEventDataset-agamkapil
电商用户行为事件数据集E-commerceUserBehaviorEventDataset-agamkapil 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 电商数据, 行为事件, 商品浏览, 购买行为, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习 数据概述: 该数据集包含来自电商平台的用户行为数据,记录了用户在平台上的各类交互行为事件。主要特征如下:... -
用户行为电商点击预测数据集UserBehaviorE-commerceClickPrediction-huynhtruc109
用户行为电商点击预测数据集UserBehaviorE-commerceClickPrediction-huynhtruc109 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 电商, 点击预测, 行为序列, 机器学习, 数据挖掘, 推荐系统, 用户画像 数据概述:... -
银行客户流失预测数据集BankCustomerChurnPrediction-aarushikamboj
银行客户流失预测数据集BankCustomerChurnPrediction-aarushikamboj 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失, 银行, 预测模型, 机器学习, 用户行为分析, 数据挖掘, 客户关系管理, 二分类 数据概述: 该数据集包含银行客户的详细信息,用于预测客户是否会流失。主要特征如下:... -
健身活动用户行为数据集FitnessActivityUserBehaviorDataset-namita19
健身活动用户行为数据集FitnessActivityUserBehaviorDataset-namita19 数据来源:互联网公开数据 标签:健身追踪, 用户行为分析, 健康数据, 活动日志, 步数, 卡路里消耗, 睡眠, 心率, 数据分析, 可穿戴设备 数据概述:... -
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripDataAnalysis-mycoloco
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoBikeSharingTripDataAnalysis-mycoloco 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 用户行为分析, 芝加哥, 时间序列分析, 数据可视化, 城市交通, 机器学习 数据概述:... -
健身活动监测用户行为数据集FitnessActivityMonitoringUserBehaviorDataset-ertizaabbas
健身活动监测用户行为数据集FitnessActivityMonitoringUserBehaviorDataset-ertizaabbas 数据来源:互联网公开数据 标签:健身追踪, 用户行为分析, 运动数据, 睡眠分析, 卡路里消耗, 步数统计, 活动强度, 健康管理 数据概述:... -
电信客户流失预测数据集TelecomCustomerChurnPrediction-akshayalpha
电信客户流失预测数据集TelecomCustomerChurnPrediction-akshayalpha 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失, 电信行业, 用户行为分析, 机器学习, 数据挖掘, 客户关系管理, 二分类, 预测模型 数据概述:... -
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-rubenman
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-rubenman 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 时间序列分析, 地理位置数据, 用户行为分析, 数据可视化, 城市交通, 租赁服务 数据概述:... -
电商用户行为与商品浏览数据集E-CommerceUserBehaviorandProductBrowsingDataset-gcspkmdr
电商用户行为与商品浏览数据集E-CommerceUserBehaviorandProductBrowsingDataset-gcspkmdr 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 电商数据, 浏览行为, 性别预测, 推荐系统, 序列分析, 行为序列, 数据挖掘 数据概述:... -
亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-merveoztiryaki
亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-merveoztiryaki 数据来源:互联网公开数据 标签:商品评论, 情感分析, 自然语言处理, 用户行为分析, 文本挖掘, 评价预测, 市场调研, 机器学习 数据概述:... -
用户服务行为记录数据集UserServiceBehaviorRecords-melihgunaydin
用户服务行为记录数据集UserServiceBehaviorRecords-melihgunaydin 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 服务推荐, 客户关系管理, 时间序列分析, 订单数据, 数据挖掘, 平台运营, 业务增长 数据概述: 该数据集包含来自服务平台的用户服务行为记录,记录了用户在平台上的服务请求与使用情况。主要特征如下:... -
用户行为预测竞赛提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmission-khoongweihao
用户行为预测竞赛提交数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmission-khoongweihao 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 预测竞赛, 点击流数据, 机器学习, 行为序列, 数据挖掘, 用户画像, 推荐系统 数据概述:... -
银行客户流失预测数据集BankCustomerChurnPrediction-muhammadnaumansair
银行客户流失预测数据集BankCustomerChurnPrediction-muhammadnaumansair 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失, 银行, 机器学习, 用户行为分析, 信用评分, 风险评估, 数据挖掘, 分类预测 数据概述: 该数据集包含银行客户的详细信息,用于预测客户是否会流失。主要特征如下:... -
安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-ujjwalprakash
安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-ujjwalprakash 数据来源:互联网公开数据 标签:安卓应用, 应用市场, 移动应用, 用户行为分析, 应用商店, 数据挖掘, 机器学习, 市场调研 数据概述: 该数据集包含来自Google... -
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-ayushnigam01
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-ayushnigam01 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失, 用户行为分析, 机器学习, 预测模型, 客户关系管理, 数据挖掘, 二分类, 电信行业 数据概述: 该数据集包含模拟的客户数据,记录了客户的基本信息和使用行为,用于预测客户是否会流失。主要特征如下:... -
电影推荐系统数据集MovieRecommendationSystemDataset-zhanghao4534
电影推荐系统数据集MovieRecommendationSystemDataset-zhanghao4534 数据来源:互联网公开数据 标签:电影推荐, 协同过滤, 用户行为分析, 电影评分, 标签数据, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习 数据概述:... -
教育平台用户行为分析数据集EducationPlatformUserBehaviorAnalysis-evertonsilva
教育平台用户行为分析数据集EducationPlatformUserBehaviorAnalysis-evertonsilva 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析, 教育平台, 学习行为, 用户画像, 移动学习, 数据挖掘, 机器学习, 巴西 数据概述:... -
电影评分用户行为分析数据集MovieRatingsUserBehaviorAnalysis-satoruy
电影评分用户行为分析数据集MovieRatingsUserBehaviorAnalysis-satoruy 数据来源:互联网公开数据 标签:电影推荐, 用户行为分析, 评分数据, 协同过滤, 数据挖掘, 机器学习, 娱乐行业, 情感分析 数据概述:...