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银行营销活动预测数据集BankMarketingCampaignPredictionDataset-aashnaprasad
银行营销活动预测数据集BankMarketingCampaignPredictionDataset-aashnaprasad 数据来源:互联网公开数据 标签:银行营销,客户行为,预测分析,机器学习,市场营销,数据集,客户关系管理,金融 数据概述: 该数据集包含来自银行营销活动的数据,记录了客户在营销活动中的参与情况以及相关客户信息。主要特征如下:... -
信用卡客户行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorDataset-maralka
信用卡客户行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorDataset-maralka 数据来源:互联网公开数据 标签:信用卡,客户行为,数据集,金融分析,机器学习,客户细分,市场研究,信用评估 数据概述:该数据集包含来自信用卡公司的客户信息和交易记录,记录了客户的信用卡使用行为和相关特征。主要特征如下:... -
IBM客户数据分析数据集IBMCustomerDataAnalysisDataset-lingyichen0924
IBM客户数据分析数据集IBMCustomerDataAnalysisDataset-lingyichen0924 数据来源:互联网公开数据 标签:客户数据,数据集,客户分析,机器学习,市场营销,客户行为,商业智能,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含来自IBM的客户数据,用于客户行为分析和市场营销研究。主要特征如下:... -
电信客户数据集TelecomCustomerDataDataset-anaghapaul
电信客户数据集TelecomCustomerDataDataset-anaghapaul 数据来源:互联网公开数据 标签:电信业,客户分析,数据集,客户行为,机器学习,客户流失,数据分析,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自电信运营商的客户数据,记录了客户的基本信息,服务使用情况及消费行为。主要特征如下:... -
酒店预订分析数据集HotelBookingAnalysisDataset-aaftabhg
酒店预订分析数据集HotelBookingAnalysisDataset-aaftabhg 数据来源:互联网公开数据 标签:酒店,预订,数据集,客户行为,旅游,数据分析,商业智能,预测 数据概述: 该数据集包含来自酒店预订系统的数据,记录了酒店预订的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2015年至2017年。... -
客户关系管理项目数据集CRMProjectDataset-aellatif
客户关系管理项目数据集CRMProjectDataset-aellatif 数据来源:互联网公开数据 标签:客户关系管理,CRM,数据集,客户行为,销售预测,市场营销,数据分析,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自客户关系管理(CRM)项目的数据,记录了客户互动,销售活动和市场营销活动的相关信息。主要特征如下:... -
商业银行当前账户数据集BankingNetworkServicesCurrentAccountsDataset-cfolkes
商业银行当前账户数据集BankingNetworkServicesCurrentAccountsDataset-cfolkes 数据来源:互联网公开数据 标签:银行业,账户数据,金融分析,数据集,客户行为,机器学习,经济研究,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自商业银行的当前账户数据,记录了客户的账户信息和交易活动。主要特征如下:... -
电信用户流失分析数据集TelecommunicationChurnDataset-manishathete
电信用户流失分析数据集TelecommunicationChurnDataset-manishathete 数据来源:互联网公开数据 标签:电信业,用户流失,数据集,客户行为,数据分析,机器学习,商业智能,客户关系管理 数据概述: 该数据集包含来自电信运营商的用户流失数据,记录了电信用户的基本信息,服务使用情况及流失状态。主要特征如下:... -
客户数据分析数据集CustomerDataAnalysisDataset-sanjayrajsinhjadeja
客户数据分析数据集CustomerDataAnalysisDataset-sanjayrajsinhjadeja 数据来源:互联网公开数据 标签:客户行为,数据集,市场营销,客户分析,用户画像,机器学习,数据挖掘,商业智能 数据概述: 该数据集包含客户相关的详细数据,记录了客户的基本信息,购买行为,交互记录等。主要特征如下:... -
银行营销与定期存款预测数据集BankMarketingandTermDepositPredictionDataset-confusionmatrix
银行营销与定期存款预测数据集BankMarketingandTermDepositPredictionDataset-confusionmatrix 数据来源:互联网公开数据 标签:银行业,营销分析,数据集,预测建模,机器学习,客户行为,金融分析,营销策略 数据概述:... -
通话记录与拒绝分析数据集DaconBasicCallRejectDataset-ysjang0926
通话记录与拒绝分析数据集DaconBasicCallRejectDataset-ysjang0926 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,通话记录,数据分析,机器学习,客户行为,呼叫中心,数据挖掘,客户服务 数据概述: 该数据集包含来自电信行业的通话记录数据,记录了用户通话的基本信息和拒绝通话的情况。主要特征如下:... -
GoDaddy私有提交数据集GodaddyPrivateSubmissionsDataset-neos960518
GoDaddy私有提交数据集GodaddyPrivateSubmissionsDataset-neos960518 数据来源:互联网公开数据 标签:电子商务,在线业务,数据集,商业分析,网站流量,客户行为,机器学习,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含来自 GoDaddy 平台的私有提交数据,记录了在线业务的运营信息和客户互动情况。主要特征如下:... -
银行业客户行为与交易数据集BankCleanCustomerBehaviorandTransactionDataset-pranjals18
银行业客户行为与交易数据集BankCleanCustomerBehaviorandTransactionDataset-pranjals18 数据来源:互联网公开数据 标签:银行业,客户行为,交易数据,数据集,机器学习,金融分析,客户关系管理,数据挖掘 数据概述: 该数据集来源于银行业务系统,记录了银行客户的交易行为和基本信息。主要特征如下:... -
客户流失预测数据集PredictionofChurnDataset-sainathreddys
客户流失预测数据集PredictionofChurnDataset-sainathreddys 数据来源:互联网公开数据 标签:客户关系管理,数据集,机器学习,预测分析,客户行为,电信行业,数据分析,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自电信行业的客户流失数据,记录了客户的基本信息,服务使用情况和流失状态。主要特征如下:... -
在线服装客户行为分析数据集OnlineClothingCustomerBehaviorDataset-imprime
在线服装客户行为分析数据集OnlineClothingCustomerBehaviorDataset-imprime 数据来源:互联网公开数据 标签:电子商务,客户行为,数据集,数据分析,机器学习,零售业,消费行为,用户画像 数据概述: 该数据集包含来自在线服装零售平台的客户行为数据,记录了用户的浏览,购买,评价等行为信息。主要特征如下:... -
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销售数据分析集
标题:销售数据分析集 数据内容:本数据集包含了订单编号、金额、利润、数量、类别、子类别、支付方式、订单日期、客户名称、州和城市等多个字段。每个字段都提供了丰富的信息,可以用于分析销售趋势、客户行为、地域分布等方面。 数据来源:互联网公开数据... -
银行营销数据集BanksMarketingDataset-samakshahuja605
银行营销数据集BanksMarketingDataset-samakshahuja605 数据来源:互联网公开数据 标签:银行营销,客户数据,市场分析,数据集,客户行为,金融行业,数据分析,机器学习 数据概述: 该数据集包含来自银行的客户营销数据,记录了银行客户的信息和营销活动的响应情况。主要特征如下: 时间跨度:... -
全球客户忠诚度计划数据集GlobalCustomerLoyaltyProgramDataset-imadali595
全球客户忠诚度计划数据集GlobalCustomerLoyaltyProgramDataset-imadali595 数据来源:互联网公开数据 标签:客户忠诚度,数据集,市场营销,客户行为,数据挖掘,商业分析,忠诚度计划,客户关系 数据概述:... -
客户投资行为数据集CustomerInvestmentData-mihirmulye
客户投资行为数据集CustomerInvestmentData-mihirmulye 数据来源:互联网公开数据 标签:客户行为,投资,金融,数据集,机器学习,风险评估,投资组合,行为分析 数据概述: 该数据集包含客户投资行为相关数据,记录了客户的投资组合,交易记录,风险偏好等信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2018年到2023年。...