数据集概述
本数据集围绕物种树推断的稳健性展开，对比MP-EST、STAR、STEAC、STELLS和STEM等方法在处理最大似然与贝叶斯基因树时的表现，分析分歧时间低估对推断准确性的影响，包含1个压缩文件，用于系统发育方法的性能评估与误差机制研究。
文件详解
- 文件名称：DeGiorgioDegnanRobustness.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含与物种树推断稳健性研究相关的实验数据，具体内容需解压后查看，推测涵盖模拟基因树数据、物种树推断结果、分歧时间估计值及方法性能评估统计等信息。
数据来源
论文“Robustness to divergence time underestimation when inferring species trees from estimated gene trees”
适用场景
- 系统发育方法评估：对比不同物种树推断方法在处理估计基因树时的准确性与稳健性。
- 分歧时间估计误差分析：研究最大似然与贝叶斯基因树估计中分歧时间低估的成因及影响。
- 计算生物学实验验证：验证模拟数据与真实数据集（如类人猿数据）中物种树推断的误差机制。
- 生物信息学方法优化：为改进基因树-物种树推断算法提供数据支持与问题定位依据。
