数据集概述
本数据集包含EAMT2024论文研究中收集的全部数据，涉及为期两周的纵向研究，记录了十一名译员的源文本、译后编辑译文、质量及生产率评分，以及译员的预任务感知数据，用于分析机器翻译对翻译质量和效率的影响及人机交互优化方向。
文件详解
- 文件名称：Pre-task perceptions dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件涵盖源文本、译后编辑译文、翻译质量评分、生产率评分、译员预任务感知数据等核心字段，具体字段需参考文件内容。
数据来源
论文“Pre-task perceptions of MT influence quality and productivity: the importance of better translator-computer interactions and implications for training”（EAMT2024会议）
适用场景
- 机器翻译影响研究: 分析预任务感知对翻译质量和生产率的作用机制。
- 译员人机交互优化: 探索提升译员与机器翻译系统协作效率的策略。
- 翻译培训设计: 为翻译教育中机器翻译工具的应用提供数据支持。
- 翻译质量评估: 研究预任务感知与译后编辑质量的关联。
