数据集概述
本数据集围绕牛奶蛋白甜肽的虚拟筛选及分子动力学模拟机制分析展开，包含5个Excel文件，涉及甜肽预测结果、牛奶蛋白虚拟水解序列、苦味预测结果及ADMET相关数据，为蛋白质组学中甜肽的筛选与机制研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：ADMET.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含与ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）相关的数据内容，具体字段未提供预览
- 文件名称：BitterGNNs' prediction results for sweetness.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含BitterGNNs模型对甜肽的预测结果数据，具体字段未提供预览
- 文件名称：The sequence obtained after virtual hydrolysis of milk protein.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含牛奶蛋白经虚拟水解后得到的序列数据，具体字段未提供预览
- 文件名称：BitterGNNs Prediction Results of Bitter Taste.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含BitterGNNs模型对苦味的预测结果数据，具体字段未提供预览
- 文件名称：VirtuousSweetBitter predicts the sweetness outcome.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含VirtuousSweetBitter模型对甜肽结果的预测数据，具体字段未提供预览
适用场景
- 蛋白质组学甜肽筛选研究: 利用甜肽预测结果数据，开展牛奶蛋白中甜肽的虚拟筛选与鉴定
- 分子动力学模拟机制分析: 结合相关预测数据，探究甜肽的分子作用机制
- 食品科学风味研究: 基于甜肽与苦味预测结果，分析牛奶蛋白水解产物的风味特性
- 生物信息学模型验证: 利用预测结果数据，验证BitterGNNs等模型在甜肽/苦味预测中的性能
