自动驾驶车队编队行驶仿真数据AutonomousVehiclePlatooningSimulationData-hosseinkhalilnasl
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶, 车队编队, 车辆动力学, 交通仿真, 车辆控制, 传感器数据, 机器学习, 仿真实验
数据概述：
该数据集包含来自自动驾驶车队编队行驶的仿真模拟数据，记录了车辆在编队行驶过程中的各项性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，模拟时长取决于仿真设置。
地理范围：数据模拟了在特定交通环境下的车辆行驶状态，不涉及实际地理位置。
数据维度：数据集包含14个字段，包括时间（time）、加速度（acceleration）、控制器加速度（controllerAcceleration）、车间距（distance）、节点ID（nodeId）、相对速度（relativeSpeed）、速度（speed）、控制器状态（controller）、车头时距（headway）、运行编号（runNumber）、子信道数量（numSubCH）、子信道大小（subCHsize）、资源保持概率（probResourceKeep）和仿真持续时间（duration）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Platooning.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于交通仿真模拟，已进行标准化处理。
该数据集适合用于自动驾驶车队控制算法的开发与评估，以及车辆动力学行为的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自动驾驶、车队协同控制等领域的学术研究，如编队稳定性分析、控制算法优化等。
行业应用：可以为自动驾驶汽车制造商、交通运输部门提供数据支持，特别是在车辆控制策略、交通流管理等方面的应用。
决策支持：支持自动驾驶系统设计、仿真测试和性能评估，助力提升自动驾驶技术的安全性和效率。
教育和培训：作为自动驾驶、车辆工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车队编队行驶的动态特性。
此数据集特别适合用于探索车队编队行驶的性能表现，评估不同控制策略的效果，帮助用户实现自动驾驶系统优化和性能提升。
