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印度古典舞蹈形式识别图像数据集-2023-somnath796
印度古典舞蹈形式识别图像数据集-2023-somnath796 数据来源：互联网公开数据 标签：印度舞蹈,古典舞蹈,图像识别,机器学习,分类模型,数据集,舞种识别 数据概述：...
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预处理欺诈检测数据集
预处理欺诈检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：欺诈检测,预处理,金融交易,机器学习,分类模型,数据分析,特征工程 数据概述： 本数据集是预处理后的IEEE-...
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序列分类数据集
序列分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：序列分类,多分类任务,文本分类,自然语言处理,机器学习,小语言模型,数据标注,分类模型,分类任务 数据概述：...
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印度古典舞种图像识别数据集2023
印度古典舞种图像识别数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：印度古典舞,图像识别,机器学习,分类模型,数据集,文化推广,教育培训 数据概述：...
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信用卡欺诈检测数据集-2011至2023年
信用卡欺诈检测数据集-2011至2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,欺诈检测,金融数据分析,机器学习,分类模型,数据挖掘,安全分析 数据概述：...
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鲸豚识别数据集
鲸豚识别数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：鲸豚,图像识别,深度学习,特征提取,分类模型,生物特征,海洋生态 数据概述： 本数据集包含鲸鱼和海豚的图像数据及其特征嵌入，旨在支持鲸豚识别与分类任务。数据集主要包括以下两个部分： 1. train.csv：预处理后的训练数据，包含鲸鱼和海豚的唯一标识、图像路径、物种信息、个体识别标签等关键字段。 2....
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虚假招聘信息检测数据集
虚假招聘信息检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：招聘信息,虚假信息检测,机器学习,数据不平衡,缺失值处理,分类模型,集成学习,行业合规 数据概述...
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特征选择比赛数据集
特征选择比赛数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：特征选择,机器学习,分类模型,竞赛数据,高维数据,降维,数据理解,数据清洗 数据概述： 本数据集源于COMSYS...
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人体动作分类数据集
人体动作分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人体动作,手势识别,计算机视觉,分类模型,机器学习,运动分析 数据概述： 本数据集用于计算机视觉项目中的人体动作和手势识别研究，涵盖超过1900个样本，分为5个不同的类别。数据集包含了人体动作的关键特征和手势信息，适用于训练和评估动作分类模型。 数据用途概述：...
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孟加拉语手写数字数据集
孟加拉语手写数字数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：手写数字,孟加拉文,图像识别,机器学习,字符识别,分类模型 数据概述： 本数据集包含孟加拉语（Bangla）手写数字的图像数据，涵盖了数字 0 到 9 的手写样本。每个数字类别（0-9）由一组灰度图像组成，分别存储在对应数字类别的独立文件夹中。每张图像的尺寸为 28x28...
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支付转账数据集
支付转账数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：支付转账,欺诈检测,机器学习,分类模型,客户行为,金融安全,数据分析 数据概述： 本数据集来源于2023年汇丰银行机器学习黑客马拉松竞赛，旨在支持支付转账领域的反欺诈研究。数据集包含训练集、测试集及相关辅助数据，用于训练和测试机器学习模型，以预测支付转账是否为用户本人操作。数据集包括以下文件： -...
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用户活动机器学习数据集
用户活动机器学习数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为,机器学习,KNN算法,分类模型,特征工程,数据分析,预测建模 数据概述： 本数据集记录了用户的活动数据，涵盖用户行为特征、时间戳、设备信息及用户属性等多维度信息。数据集经过清洗和预处理，包含标准化的特征变量，适用于机器学习模型的训练与验证。数据样本分布均衡，能够有效支持分类任务的开展。...
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动物-植物-水果图像数据集
动物-植物-水果图像数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：动物,植物,水果,图像识别,分类模型,视觉数据,机器学习,深度学习 数据概述： 本数据集包含动物、植物和水果三个主要类别，每个类别进一步细分为多个子类别。具体包括： - 动物：狗、猫、狮子、老虎、大象、长颈鹿、斑马 - 植物：玫瑰、郁金香、向日葵、雏菊、兰花 -...
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学术成功综合分类数据集
学术成功综合分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：学术成功,学生表现,教育分析,分类模型,机器学习,成绩预测,教育资源 数据概述： 本数据集包含了对学生学术表现的综合分类记录，涵盖了多个年份和不同教育阶段的数据。数据集包括学生的背景信息、课程成绩、课外活动参与情况、教育资源获取情况等关键要素，为评估和预测学术成功提供了丰富的数据支持。...
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歌曲流行度分类数据集
歌曲流行度分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：歌曲流行度,分类模型,机器学习,数据挖掘,音频分析,音乐推荐,听众偏好 数据概述： 本数据集包含多首歌曲的相关特征数据，旨在用于预测和分类歌曲的流行程度。数据集涵盖了歌曲的音频特征、元数据（如发行年份、流派、艺术家信息）等关键信息。通过分析这些数据，可以识别影响歌曲流行程度的关键因素。...
