数据集概述
本数据集包含16款法国红葡萄酒（8款黑皮诺PN、8款品丽珠CF）的风味特征数据，涵盖感官描述分析、GC-MS定量的挥发性有机物（VOC）及GC-MS-O分析的 odorant 成分，以Excel表格形式呈现，共8个工作表，为葡萄酒风味研究提供多维度数据支持。
文件详解
- 文件名称：
Dataset.characterization.flavor.wines_Zenodo_06April2018.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 工作表内容：
- Sheet 1 (Information)：说明文件包含的所有工作表信息
- Sheet 2 (Experimental_factors)：记录每款葡萄酒的实验因素，包括葡萄品种、年份、原产地保护标识
- Sheet 3 (List_sensory_descriptors)：列出感官描述分析使用的33个感官描述词
- Sheet 4 (Sensory_descriptive_analysis)：记录每款葡萄酒的感官测量数据，包含16位 panelist 对33个描述词的正向/逆向嗅觉（各3/2次重复）共2640列数据
- Sheet 5 (List_VOC)：列出45种定量VOC及其CAS编号
- Sheet 6 (VOC_quantification)：记录每款葡萄酒45种VOC的定量数据
- Sheet 7 (List_GC-MS-O)：列出49种已鉴定 odorant 成分（含CAS编号）及34种通过 apex indice 鉴定的成分
- Sheet 8 (GC-MS-O)：记录每款葡萄酒81种 odorant 成分的分析数据，含8位评委的嗅觉描述等9列/成分共729列数据
数据来源
Zenodo平台
适用场景
- 葡萄酒风味化学研究：分析VOC与 odorant 成分对红葡萄酒风味的贡献机制
- 感官科学应用：探索感官描述词与化学成分的相关性，优化葡萄酒感官评估体系
- 葡萄品种风味特征对比：比较黑皮诺与品丽珠的风味差异及关键标志物
- 食品质量控制：为红葡萄酒的风味品质评估提供标准化数据参考
- 风味预测模型构建：基于多维度数据开发葡萄酒风味预测或分类模型
